Wie kann ich die Dimension des Kerns einer Matrix berechnen?
Aus z. b. der ersten Gleichung hätte ich erhalten. Macht man das für alle Indizes erhält man lustigerweise die Transponierte deiner Matrix Kann man die genauso verwenden? Oder ist deine Matrix die richtige? um auf deine Matrix einzugehen: Ich hab sie umgeformt zu Ich hab auf Brüche verzichtet im nächsten Umformungsschritt um die 13 in der zweiten Spalte verschwinden zu lassen. Aber man sieht doch daran, dass alle Zeilen linear unabhängig sind. Somit auch alle Spalten. Der Rang der Matrix wäre dann doch Besitzt das Gleichungssystem damit nicht nur exakt eine Lösung? Wie können dann überhaupt zwei verschiedene Vektoren x in GLeichung 1 und 2 denselben Vektor ergeben? Frage anzeigen - Kern?. Zumal ich ja einen zweiten Vektor finden soll, der ebenfalls wie in Gleichung 3 ergibt? LG! 18. 2022, 10:48 HAL 9000 1) Der Bildraum der linearen Abbildung enthält die zwei linear unabhängigen Vektoren und, damit ist. 2) Die Subtraktion der ersten beiden Gleichungen ergibt, damit ist und folglich. Mit diesem Vektor aus dem Kern sollte es dann auch kein Problem sein, weitere mit zu konstruieren.
Das verwirrt mich etwas. Aber ich denke ich habe endlich geschnallt was es mit dem Kern aufsich hat Um einen zweiten Vektor zu finden: Also wäre ein weiterer Vektor Für den gilt: Soweit so gut? 19. 2022, 10:31 So ist es. Richtige Idee, aber leider verrechnet: Gemäß deiner Konstruktion ist. ------------------------------------------------------------ Ich kann nur ahnen, worauf Helferlein hinaus will: Gemäß der drei gegebenen Gleichungen ist mit den bekannten Matrizen sowie. Da nun, d. h. Kern einer matrix rechner english. vollen Rang hat, gilt, und da bekommst du heraus. Helferleins Argumentation basiert also darauf, dass mit diesem die drei Testvektoren (die Spaltenvektoren von) eine Basis des bilden. Leider scheinst du das ganze so gedeutet zu haben, dass damit auch ist, was falsch ist. 19. 2022, 23:15 Ergänzend zu HALs Beitrag: Ich habe nirgends gesagt, dass der Rang von A drei ist. Ich habe nur behauptet, dass der Rang von A der Dimension des Bildraums entspricht. Damit sind wir dann bei deinen begrifflichen Problemen: Urbilder = Elemente der Definitionsmenge einer Funktion, die auf bestimmte Elemente der Bildmenge abgebildet werden (salopp formuliert: Das, was Du in die Funktion einsetzen darfst) Bilder = Elemente der Zielmenge, die ein Urbild besitzen (salopp formuliert: Das was herauskommen kann, wenn Du etwas in die Funktion einsetzt) Bildraum=Menge aller Bilder einer Funktion.
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