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Das bietet die Möglichkeit verschiedene Komponentenqualitäten ohne großen Aufwand zu vergleichen und somit Schritt für Schritt das konkrete Bauvorhaben energetisch zu optimieren – Neubau oder Sanierung. Als grundlegende Randbedingung werden typische monatliche klimatische Bedingungen des Gebäudestandortes ausgewählt (insbesondere Temperatur und Solarstrahlung). Auf dieser Basis wird vom PHPP für das eingetragene Gebäude monatlich ein Heiz- oder Kühlbedarf berechnet. Das PHPP ist somit für unterschiedliche Klimaregionen international und weltweit einsetzbar. Die wesentliche Grundlage aller Berechnungen im PHPP ist, dass sie sich streng an physikalischen Gesetzen orientieren. Wo immer möglich, greifen die konkreten Algorithmen dabei auf die aktuelle internationale Normung zurück. An einigen Stellen sind Verallgemeinerung erforderlich (z. B. weltweite Verschattungsroutinen), an wenigen auch Abweichungen (bedingt durch das extrem geringe Energiebedarfsniveau von Passivhäusern, z. Energieausweis. bei der asymptotischen Formel für den Ausnutzungsgrad) und für manche Bereiche gibt es noch keine international einschlägige Normung (z. bzgl.
Mit Hilfe der vom Passivhaus Institut Dr. Wolfgang Feist entwickelten Software PHPP (PassivhausProjektierungsPaket) ermitteln wir die energetischen Kennwerte von Passivhäusern unter Berücksichtigung der Gebäudehülle und der Anlagentechnik. Hierzu gehören z. B. Phpp berechnung beispiel von. die Konzeptionierung und Vordimensionierung der Gebäudehülle und der technischen Gebäudeausstattung, die Berechnung der Energiebezugs- und Hüllfläche, der Transmissions- und Lüftungswärmeverluste, der solaren und internen Wärmegewinne sowie die Ermittlung und Optimierung des Heizwärmebedarfes und des Primärenergiekennwertes. Das PHPP dient auch als Nachweis für die Beantragung einer KfW-Förderung und als vereinfachter Nachweis nach der Energieeinsparverordnung (EnEV). Verglichen mit den EnEV-Berechnungen sind die PHPP-Berechnungen als Grundlage für Wirtschaftlichkeitsberechnungen detaillierter.
planung:energieeffizienz_ist_berechenbar:energiebilanzen_mit_dem_phpp:phpp_-_das_passivhaus_planungstool Der Vergleich mit Messdaten Im Rahmen wissenschaftlicher Begleitforschungen wurden an mehreren hundert Objekten Messergebnisse mit Berechnungsergebnissen des PHPP und dynamischer Simulationen verglichen. Von entscheidender Bedeutung war das CEPHEUS-Projekt im Rahmen des europäischen Thermie-Programms, in dem an insgesamt 14 europäischen Standorten Siedlungen und größere Wohngebäude in Passivhaus-Standard gebaut und wissenschaftlich begleitet wurden. Phpp berechnung beispiel der. Planung und Bau dieser Passivhaussiedlungen war 1998-2000, die Messung und Auswertung fand 2000 und 2001 statt. Dabei zeigte sich, dass die thermischen Gebäudeeigenschaften - auch bei Passivhäusern - mit überraschend hoher Genauigkeit mit dem Energie-bilanzprogramm des PHPP wiedergegeben werden können. Insbesondere trifft dies nach der Auswertung auch für das eigens entwickelte Verfahren zur Berechnung der Heizlast zu. Die folgende Abbildung zeigt Ergebnisse eines Vergleichs von Messungen und PHPP-Berechnungen bei verschiedenen Siedlungen.
1 W/m² (±0. 3) realistisch und nicht deutlich höhere Werte, wie häufig angenommen. Das PHPP enthält im Übrigen ein IWQ-Berechnungsblatt, mit dem die inneren Wärmequellen beim spezifischen Bauprojekt genauer bestimmt werden können. Zu hoch angenommene innere Wärmequellen führen zu der Illusion, dass sehr niedrige Verbräuche oder sogar Nullheizenergiehäuser schon bei mäßigen Baustandards möglich wären. Die Praxis belegt, dass dies nicht stimmt. Für die mittlere Raumtemperatur ist derzeit ein Wert von 20°C eine realistische Annahme - und nicht 19°C. Für die Solargewinne sind realistische Verschattungsfaktoren und Ansätze für die immer vorhandene Verschmutzung zu berücksichtigen. Phpp berechnung beispiel. Nationale Berechnungsprogramme berücksichtigen dies oft gar nicht und wenn, dann in einer meist viel zu optimistischen Weise. Die pauschalen Temperaturkorrekturfaktoren werden oft für gut gedämmte Gebäude zu niedrig angesetzt. Zum Beispiel für Dachgeschossdecken liegen realistische Werte nicht bei 0. 8, sondern bei 1.