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Klicken Sie auf Entfernen. Tipp: Das Entfernen einer Tabelle hat keine Auswirkungen auf Datenquellen oder andere Zusammenführungen im Bericht. Join-Konfigurationen hinzufügen und bearbeiten Jede Tabelle in der Zusammenführung wird durch eine Reihe übereinstimmender Felder (die Join-Bedingungen) und einen Join-Operator verknüpft. So fügen Sie die entsprechende Konfiguration hinzu oder bearbeiten sie: Klicken Sie auf das Feld für die Join-Konfiguration zwischen den beiden Tabellen. Wählen Sie einen Join-Operator aus. Definieren Sie die Join-Bedingung, indem Sie die Dimensionen mit den entsprechenden Daten hinzufügen. Für den Join-Operator "Cross" wird keine Join-Bedingung verwendet. Klicken Sie auf Speichern. Fehlende Felder in Join-Bedingungen Wenn die Join-Konfiguration rot umrandet ist oder es in der Join-Bedingung ein rosafarbenes Feld "Fehlt" gibt, bedeutet dies, dass Ihre Daten in Data Studio nicht mit den aktuell ausgewählten Dimensionen zusammengeführt werden können. Um das Problem zu beheben, fügen Sie das fehlende Feld in die Tabelle ein, bevor Sie die Join-Bedingung konfigurieren.
Dabei macht es nichts, dass für zuvor aggregierte Felder "Automatisch" als Feldtyp festgelegt wird. Dieser Typ lässt sich nicht ändern und Sie können auch keine anderen Aggregationsfunktionen auf entsprechende Felder anwenden. Wenn Sie beispielsweise die durchschnittliche Änderung der Aktienkurse pro Sektor in Data Studio ermitteln möchten, erstellen Sie eine Konfiguration zum Zusammenführen von Daten, bei der eine Datenquelle mit sich selbst verbunden wird. Dabei verwenden Sie Sektor als Join-Schlüssel und nehmen den Messwert Durchschnittliche Kursänderung wie unten gezeigt in die Datenquellen auf der linken und rechten Seite auf: Sektor Durchschnittliche Kursänderung Mithilfe der zusammengeführten Datenquelle können Sie neue Aggregationen auf das zuvor aggregierte Feld Kursänderung anwenden. Aggregation durch Zusammenführen aufheben Beim Zusammenführen von Daten wird eine neue Tabelle mit den Spalten erstellt, die Sie in der Konfiguration zum Zusammenführen auswählen. Die Messwerte in der neuen Tabelle werden als nicht aggregierte Zahlen behandelt.
3. Wie häufig wird das Dashboard genutzt? Wenn die Anzahl an verfügbaren Datensätzen relativ gering ist, bzw. generell nicht viele Daten zu deinem Unternehmen vorhanden sind, dann müssen nicht jeden Tag die aktuellen Zahlen analysiert werden. Gerade bei wenigen Daten ist die Aussagekraft aufgrund der geringen Stichproben gering. Wenn du allerdings viel Traffic auf deine Seite bringst oder Geld in bezahlte Werbung investierst, dann macht es durchaus Sinn, sich in regelmäßigen Abständen die aktuellen Änderungen anzusehen. 4. Ist Google Data Studio richtig für mich? Google Data Studio, PowerBI oder Tableau, der Markt an Business Intelligence Anwendungen ist groß. Auch wenn Google Data Studio kostenlos und einfach zu bedienen ist, gibt es ebenfalls andere Anwendungen, wie beispielsweise Microsoft's PowerBI, die in Betracht gezogen werden sollten. Gerade wenn deine Unternehmensdaten zu einem großen Teil auf dem Cloudienst von Microsoft liegen (Microsoft Azure), dann kann der Aufwand die Daten zu visualisieren mit PowerBI wesentlich angenehmer sein, als dies mit anderen Anwendungen der Fall wäre.
Da es sich bei Kursänderung nicht mehr um einen aggregierten Messwert handelt, können Sie nun eine neue Aggregationsfunktion darauf anwenden. In der folgenden Tabelle sehen Sie, was passiert, wenn Sie einen neuen Messwert "AVG( Kursänderung)" mit den zuvor aggregierten Zahlen erstellen: Mit diesem neuen Messwert werden die Zahlen 1, 75; 3 und -6 neu aggregiert und ihr Durchschnitt angezeigt: -0, 42. Verhältnisspalte mit zusammengeführten Daten erstellen Mit zusammengeführten Daten lassen sich auch Verhältnismesswerte mit zuvor aggregierten Zahlen erstellen. Angenommen, Sie möchten eine Verhältnisspalte erstellen, in der ein Messwert durch einen anderen geteilt wird. In diesem Beispiel verwenden wir die Felder Klicks und Impressionen, die aus zwei verschiedenen Datenquellen stammen. Website Klicks 300 400 200 Impressionen 2. 000 2. 500 Sie können eine Verhältnisspalte mit einem berechneten Feld Klicks / Impressionen erstellen, indem Sie die beiden Datenquellen zusammenführen. Klicks / Impressionen 0, 15 0, 16 0, 1 Gesamtwert 900 6.
Wenden Sie gegebenenfalls einen Filter oder ein Segment an. In unserem Beispiel fügen wir ein Segment hinzu, das alle Nutzer mit einer getätigten Transkationen beinhaltet. Basis Diagramm erstellen 2. Konfigurieren Sie Ihr neu erstelltes Diagramm Wählen Sie nun in der rechten Spalte in den Diagrammeinstellungen unter Datenquelle die Funktion "Daten zusammenführen". In dem erscheinenden Feld können Sie nun bis zu vier neue Datensätze hinzufügen. Dabei ist die Datenquelle frei wählbar, wodurch sich auch mehrere Views oder Google Analytics-Konten verknüpfen lassen. Zudem lassen sich Dimensionen, Metriken, Filter und Segmente beliebig auswählen. Achten Sie darauf, dass Sie zwei gleiche Metriken manuell umbenennen sollten. In unserem Beispiel entsteht ein Vergleich von "Nutzer mit Transaktionen" zu "Nutzer gesamt". Die Dimension, die als "Join-Schlüssel" gilt, können Sie nicht ändern. Mit einem Klick auf "Speichern" fügen Sie die definierten Datensätze in einem Diagramm zusammen. Datensätze konfigurieren 3.