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GMC/mpg Infinity/mpg Saab/mpg Kia/mpg 26, 1 32, 2 24, 5 28, 4 34, 3 23, 5 34, 2 24, 3 29, 5 26, 4 26, 2 35, 6 27, 1 27, 8 32, 5 29, 9 30, 6 30, 2 28, 1 Um auszuwerten, ob der Kraftstoffverbrauch von vier Autoherstellern gleich ist und welche Marke die effektivste, wird die Kruskal-Wallis-ANOVA als nicht parametrische Testmethode ausgewählt. Erstellen Sie eine neue Arbeitsmappe in Origin, kopieren Sie die Beispieldaten und fügen Sie sie ein. Wählen Sie Statistik: Nicht-parametrische Tests: Kruskal-Wallis-ANOVA, um das Dialogfeld kwanova zu öffnen. Wählen Sie Roh als Form der Eingabedaten. Klicken Sie auf die dreieckige Schaltfläche neben Eingabe und klicken Sie dann auf Alle Spalten im Kontextmenü. Nicht parametrische tests 2. Klicken Sie auf OK, um Ergebnisse zu erzeugen. Die Ergebnisse werden in einem neuen Arbeitsblatt KWANOVA1 gespeichert. Der P-Wert lässt uns schlussfolgern, dass der Kraftstoffverbrauch der vier Autohersteller sich signifikant voneinander unterscheidet. Aus der Rangtabelle lässt sich ersehen, dass Infinity der effizienteste Marke ist.
Wilcoxon signed-rank Test) Parameterfreie Tests können eine größere Teststärke haben als parametrische Tests, wenn die Annahmen, die den parametrischen Tests zugrunde liegen, nicht erfüllt sind. Klassifikationsverfahren [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Verbreitete Klassifikationsverfahren sind: Quader-Klassifikator Abstandsklassifikator Bayes-Klassifikator Nächste-Nachbarn-Klassifikation Fuzzy-Klassifikator Clusterverfahren Support Vector Machines Siehe auch [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Rangordnung Literatur [ Bearbeiten | Quelltext bearbeiten] Sheskin, David J. (2003) Handbook of parametric and nonparametric statistical procedures. crc Press. Parametrisch vs. nicht-parametrisch - Entscheidungshilfen. ISBN 1-58488-440-1 Sidney Siegel (1956): Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. New York, Toronto, London: McGraw-Hill (Deutsche Übersetzung bei der Fachbuchhandlung für Psychologie, Frankfurt am Main 1976).
Verwenden Sie den Vorzeichentest bei einer Stichprobe. Ist der Median der Gehälter in der Filiale einer Bank in der Stadt größer als der Median der Gehälter in einer Filiale derselben Bank auf dem Land? Grundlagen von nichtparametrischen Methoden - Minitab. Verwenden Sie den Mann-Whitney-Test oder den Kruskal-Wallis-Test. Sind die Mediane der Gehälter in Bankfilialen auf dem Land, in der Stadt und in der Vorstadt unterschiedlich? Verwenden Sie den Mood-Median-Test. Auf welche Weise beeinflusst das Bildungsniveau die Gehälter in Filialen auf dem Land und in der Stadt? Verwenden Sie den Friedman-Test.