Wir wollen aber beim Import direkt wieder neue Namen vergeben. header=None, Index angeben Beim normalem Import weist Pandas dem DataFrame eine Zahlenindex zu. Du kannst allerdings auch eine Spalte angeben, die du als Index nutzen willst, und zwar mit dem Argument index_col. index_col="Hersteller") Jetzt ist die Spalte Hersteller der Index des DataFrames und du kannst die Daten entsprechend abfragen. Lassen wir uns mal alle Zeilen mit dem Hersteller Volvo ausgeben. ["Volvo"] Spalten ignorieren Es kann passieren, dass du von einer Excel-Datei nicht alle Spalten brauchst. Da du dich nicht mit mehr Daten als nötig herum schlagen willst, kannst du mit dem Argument usecols gezielt einzelne Spalten importieren. Probieren wir es mal aus. Nur den Hersteller importieren: df = ad_excel("inPfad\", usecols=["Hersteller"]) Hersteller und Baujahr importieren: usecols=["Hersteller", "Baujahr"]) Achte darauf, dass du auch beim Import von nur einer Spalte diese als Liste übergibst. Pandas csv einlesen text. Die Funktion braucht hier ein Objekt, über das sie iterieren kann, also nicht die eckigen Klammern vergessen.
csv enthalten nur Zahlen oder Text. Dienstag 13. Oktober 2015, 15:26 Sirius3 hat geschrieben: @Cobalt: kann es sein, dass Du gar nicht die csv-Datei herunter geladen hast, sondern die Downloadseite abgespeichert hast? csv enthalten nur Zahlen oder Text. *Räusper*. Pandas csv einlesen games. Ja, Du hast recht. Ich wollte statt mit Linksklick auf den Link die Dateien mit Rechtsklick "Speichern unter" runterladen und sie hatten auf diese Weise runtergeladen die exakten Namen der CSV-Dateien und komischerweise auch die CSV-Endung, daher merke ich es erst jetzt. Hat sich also erledigt Asche über mein Haupt und auf daß der Faden schnell in der Versenkung des Forums verschwindet.
print ([[1, 3, 5], ['salary', 'name']]) 1 515. 2 Dan 3 729. 0 Ryan 5 578. 0 Rasmi Lesen bestimmter Spalten für einen Zeilenbereich Das read_csv Die Funktion der Pandas-Bibliothek kann auch zum Lesen bestimmter Spalten und einer Reihe von Zeilen verwendet werden. Wir wählen die Spalte Gehalt und Name für einige der Zeilen. print ([2:6, ['salary', 'name']]) 6 632. 80 Pranab
Wichtig ist hier der Paramter delimiter. Hier geben Sie an, welches Trennzeichen die CSV-Datei, die Sie öffnen wollen, verwendet. Wenn Sie mit fremden Daten arbeiten, öffnen Sie die CSV-Datei einfach kurz in einem Texteditor um herauszufinden, was Sie hier angeben müssen. Pandas read_csv()-Funktion | Delft Stack. Wie Sie sehen, werden in diesem Fall die Zeilen als Listen ausgegeben, sodass Sie auf die einzelnen Zellen der Tabelle zugreifen können: print ( f "Buch-ID: { row [ 0]} ") print ( f "Titel: { row [ 1]} ") print ( f "Autor: { row [ 2]} ") print ( f "Erscheinungsjahr: { row [ 3]} ") print ( "---") Wenn Sie den Header nicht berücksichtigen wollen, können Sie ihn z. mit next() überspringen: next ( books_reader) Das Schreiben neuer CSV-Dateien funktioniert ebenfalls Zeile für Zeile. Hierbei müssen Sie für jede Zeile eine Liste erstellen, die Sie mit der Funktion writerow() zu einem neuen Dateiobjekt hinzufügen können. Bei Windows-Rechnern müssen Sie beim Öffnen der Datei den Parameter newline auf einen leeren String ("") setzen, sonst wir nach jeder Zeile eine Leerzeile geschrieben.
DataFrame () df2 = pd. DataFrame () df1 = pd. read_csv ( "C:\\Data\\", skiprows = 1, index_col = 0, names = columns) df2 = pd. read_csv ( "C:\\Data\\", keys = [( 'file1'), ( 'file2')] df = pd. Pands: csv-Datei einlesen - Das deutsche Python-Forum. concat ([ df1, df2], keys = keys, names =[ 'fileno']) Ich habe festgestellt, viele weiterführende links, jedoch bin ich noch nicht in der Lage, diese zu arbeiten: Lesen Mehrere CSV-Dateien in Python Pandas Dataframe Zusammenführung von mehreren Daten-frames der unterschiedlichen Anzahl von Spalten in einem großen data frame Import mehrerer csv-Dateien in pandas und verketten Sie in einem DataFrame würde es erlauben, Sie zu verwenden, eine Liste von beliebiger Länge mit DataFrames. Feed das erste argument mit einem einzigen Liste, die alle Ihre Dateien, und Sie nicht haben, um Schleife, das Skript nicht mehr. Informationsquelle Autor mellover | 2014-01-15
Beispiel-Codes: # python 3. x import pandas as pd df = ad_csv( '', sep=" ", header=None) print(df) Ausgabe: 0 1 2 3 4 0 45 apple orange banana mango 1 12 orange kiwi onion tomato Wir setzen sep=" ", weil die Werte durch ein einzelnes Leerzeichen getrennt sind. In ähnlicher Weise können wir sep=", " setzen, wenn wir Daten aus einer durch Komma getrennten Datei lesen. Ersetzen Sie die Leerzeichen in durch, und lassen Sie den Code laufen, nachdem Sie sep=" " durch sep=", " ersetzt haben. 45, apple, orange, banana, mango 12, orange, kiwi,, tomato Kodex: # python 3. Python - Verarbeitung von CSV-Daten. x '', sep=", ", header=None) 1 12 orange kiwi NaN tomato read_fwf() Methode zum Laden einer Textdatei im Breitenformat in Pandas dataframe read_fwf() ist sehr hilfreich, um eine in der Breite formatierte Textdatei zu laden. Wir können sep nicht benutzen, weil unterschiedliche Werte unterschiedliche Trennzeichen haben können. Betrachten Sie die folgende Textdatei: 45 apple orange banana mango In ist der Begrenzer nicht für alle Werte gleich.
Corso Apotheke Westenhellweg 7 44137 Dortmund Tel. : 0231 - 52 76 08 Email: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Öffnungszeiten: Mo - Fr 8:30 - 19:00 Uhr Sa 9:00 - 19:00 Uhr
Adresse Corso Apotheke Westenhellweg 7 44137 Dortmund Telefon 0231 - 52 76 08 Fax 0231 - 55 72 77 17 Email Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein! Anfahrbeschreibung Auf Google Maps anzeigen So erreichen Sie uns... mit öffentlichen Verkehrsmitteln: Haltestelle Kampstraße: Nehmen Sie den Ausgang Westenhellweg/Petersgasse - nach ca. 30 m gehen Sie links auf den Westenhellweg, überqueren die Hansastraße und unsere Apotheke befindet sich nach ca. 70 m auf der linken Seite hinter der Parfumerie Douglas. Haltestelle Reinoldikirche: Nehmen Sie den Ausgang Reinoldikirche/Stadtmitte/Westenhellweg und gehen Sie auf dem Westenhellweg rechts, an der Reinoldikirche vorbei. Unsere Apotheke befindet sich auf der rechten Seite hinter Peek & Cloppenburg. Aktuelles - Corso Apotheke Dortmund. mit dem Auto: nutzen Sie die Parkhäuser am Hansaplatz oder am Bissenkamp. Vom Hansaplatz gehen Sie rechts am Karstadthaus vorbei auf den Westenhellweg, schon sehen Sie uns rechts gegenüber. Vom Parkhaus Bissenkamp gehen Sie durch die Bissenkamppassage Richtung Kampstraße und überqueren diese.
Durch die Corso-Passage gelangen Sie auf den Westenhellweg. Halten Sie sich links, unsere Apotheke befindet sich direkt hinter der Parfumerie Douglas auf der linken Seite. mit dem Fahrrad: nutzen Sie die Abstellmöglichkeiten für Fahrräder an der Hansastraße; mehrere Fahrradständer befinden sich an der Mayerschen Buchhandlung oder schräg gegenüber neben Karstadt.
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