Anhand von statistischer Prozesslenkung (SPC) möchte man Produkt- und/oder Prozessmerkmalen im Produktrealisierungsprozess, welche einer nicht beherrschten Streuung unterliegen entgegenwirken. Durch Nutzung der Statistik können somit Prüfungen reduziert werden und zugleich konkrete Aussagen über den Stand der Qualitätslage zuverlässig getroffen werden. SPC ist somit ein Fehlerminimierungsinstrument im Produktrealisierungsprozess. SPC - Was bedeutet Statistische Prozesslenkung?. Trends werden früh erkannt und ein Eingreifen in den Prozess kann zeitnah erfolgen, bevor fehlerhafte Produkte und somit Ausschuss oder Nacharbeit entstehen. Input für die Initiierung von SPC für relevante Merkmale ist eine systematische Qualitätsvorausplanung, in welcher nicht beherrschte Merkmale identifiziert und die Weichen für eine statistische Prozesslenkung im Produktrealisierungsprozess gestellt werden.
Darüber hinaus soll sie die Einrichtungen vor ihrer geplanten Verwendung daraufhin untersuchen, ob diese in der Lage sind, die geforderten Toleranzen sicher einzuhalten. Hinter SPC verbirgt sich die Philosophie, dass alle Abweichungen vom Sollwert bereits zu einem Verlust führen. Statistische prozesslenkung sac a main. Damit unterscheidet sich SPC vom "klassischen" Fehlerdenken, bei welchem Merkmale innerhalb der Toleranzgrenzen als "gut" und solche außerhalb als "schlecht" eingestuft werden. Das nachfolgende Bild verdeutlicht dies. Die Praktizierung von SPC beinhaltet deshalb das regulierende Eingreifen in einen Fertigungsprozess, wenn das Verlustpotential durch systematische Fehler beeinflusst zu werden scheint, es z. sprunghaft ansteigt oder einen trendhaften Verlauf zeigt, ohne dass bereits Toleranzgrenzen verletzende Fehler aufgetreten sind. Der Prozessregelkreis und Einflussgrößen Auf jeden Prozess wirken eine Vielzahl von Einflussgrößen (siehe Bild 2), die in der Summe ihrer Auswirkungen die Streuung des jeweiligen Merkmalswertes am Produkt verursachen.
Einen Überblick über den Fehleranteil jedes Merkmals an der Gesamtqualität des Erzeugnisses vermittelt das Pareto-Diagramm. Statistische Prozesslenkung - Basic | Qualitätsmanagement-Software von seteq. Funktionen zur Vereinbarung von Stammdaten und globalen Einstellungen zum Produkt runden den Leistungsumfang der SPC-B ab. Grafische und tabellarische Auswertungen stehen in der Druckversion zur Verfügung. Die integrierte Nutzerverwaltung definiert Nutzer und deren funktionelle Rechte bei der Bedienung. Die SPC-B ist aufwärtskompatibel zu den Produkten QSys ® PPA und SPC.
Zumal das "Werkzeug" zwischenzeitlich für die Fertigung von ganz anderen Produkten eingesetzt wurde. Insofern muss man für im Falle der Galvanotechnik von der Vorstellung der Serienfertigung abweichen. Dieser Prozess gleicht eher den Anforderungen und der Struktur einer Einzelfertigung. Der Prozessfähigkeitsindex C pK hat in der Galvanotechnik nichts zu suchen Darum ist es auch so problematisch mit statistischen Methoden, wie z. dem Prozessfähigkeitsindex C pK zu arbeiten. Statistische Prozesslenkung | Qualitätsmanagement-Software von seteq. Insbesondere hier kommt aber ein weiterer Umstand zum Tragen. Der C pK -Wert ist definiert als Quotient aus "Mittelwert minus Spezifikationsuntergrenze" bzw. "Spezifikationsobergrenze minus Mittelwert" (je nach dem, was kleiner ist) und der dreifachen Standardabweichung. Ziel dieses Wertes ist eine Aussage über die Lage einer Messwertschar innerhalb der Spezifikationsgrenzen. Hieraus wird eine Prozessfähigkeit abgeleitet. Basis für die Gültigkeit dieser Ableitung ist das Ziel, einen Wert bestmöglich zwischen zwei Grenzen zu halten.
Aus den Ergebnissen der regelmssig entnommenen Stichproben folgt direkt, ob eingegriffen werden muss oder nicht. Die Eingriffsgrenzen liegen ja deutlich innerhalb der Toleranzgrenzen, was durch die Prozessfhigkeitsanalyse (indirekt) sichergestellt worden ist. Statistische prozesslenkung spc. Entscheidend, und fr das Bedienpersonal i. sehr schwer verstndlich, ist, dass bei statistischer Prozesslenkung sehr oft ein Eingreifen angesagt ist, obwohl der Prozess noch sicher innerhalb der Toleranzgrenzen verluft. Dies liegt daran, dass -wie zuvor beschrieben- die Eingriffsgrenzen Bei statistischer Prozesslenkung wartet man nmlich nicht, bis der Prozess deutlich in Richtung Toleranzgrenze weggelaufen ist, sondern man greift bereits vorher ein, und zwar genau dann, wenn er mit einer definierten Wahrscheinlickeit (zB. >99%, oder >3 s) bereits begonnen haben knnte, wegzulaufen. "Richtige" SPC erfllt also folgende Kriterien: Die Eingriffsgrenzen werden ausschliesslich aufgrund der Eigenschaften des Prozesses ermittelt, NICHT unter Zuhilfenahme der Toleranzgrenzen.
Wenn jetzt der geführte Parameter bestimmte Grenzen überschreitet oder auffällige Muster beobachtet werden, wird eine Prozessstörung angenommen. In diesem Falle sind die Ursachen zu ermitteln, zu dokumentieren und geeignete Maßnahmen durchzuführen. Vorteil: Ursachen können ermittelt werden und zur Prozessverbesserung eingesetzt werden. << Zurück zum Qualitätsmanagement Lexikon Ihre Qualitätsmanagement Ausbildung Ihre Ausbildungsinfos zum direkten Download Sie möchten sich im Bereich Managementsysteme ausbilden? Statistische prozesslenkung sp. z o. Wir haben zahlreiche Schulungen in unserem Ausbildungsprogramm – bspw. in den Bereichen Qualitätsmanagement, Automotive, Energie, Umwelt und viele mehr! Schauen Sie sich in unserem PDF-Katalog um und suchen Sie den für Sie passenden Fachbereich aus! Dabei haben Sie bereits heute bei vielen Schulungen die Wahl zwischen: Präsenzschulung, E-Learning oder Hybrid Lehrgang!
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