QUOTE_MINIMAL) for row in E: splitted = str(())(";") ausgeschieden = splitted[2] vorname = splitted[0] name = splitted[1] count = 0 if ausgeschieden! = "NULL": new_list = [vorname, name, ausgeschieden] for ele in new_list: new_list[count]=ele[1:-1] count += 1 A. writelines(ele for ele in new_list) print(new_list) __blackjack__ Beiträge: 10176 Registriert: Samstag 2. Juni 2018, 10:21 Wohnort: 127. 0. CSV-Dateien mit Python einlesen – Bodos Blog. 1 Kontaktdaten: Samstag 20. Juni 2020, 11:41 @frostkrieger: Du machst da komische Dinge an den Reader und Writer Objekten vorbei. Die verwendest Du überhaupt gar nicht. `row` ist deswegen auch ein falscher Name denn der enthält keine Zeile der 2D-Daten aus der CSV-Datei sondern eine Zeile aus der Textdatei. Du musst da einfach nur über das Reader-Objekt iterieren. Nach definition von `bubihrreader` und `ausgabe` sollten `E` und `A` überhaupt nicht mehr in Deinem Code auftauchen. Die Namensgebung könnte insgesamt besser sein. Namen sollen dem Leser vermitteln was der Wert dahinter im Programm bedeutet.
Voriges Kapitel: Pandas DataFrames Nächstes Kapitel: Dealing with NaN Dateien lesen und schreiben All die starken Daten-Strukturen wie Series und DataFrames würden fast nichts nützen, wenn das Pandas-Modul keine Funktionalitäten unterstützen würde, um Daten einzulesen und rauszuschreiben. Dabei geht es nicht um die einfache Möglichkeit mit Dateien umzugehen. Damit der Nutzen für Data-Scientists sichtbar wird, müssen die wichtigsten Daten-Formate unterstützt werden, wie z. Python csv Datei schreiben › Shell und Programmieren › Fortgeschrittene Themen › Forum › ubuntuusers.de. B. : Trenner-Separierte Dateien, z. csv Microsoft Excel Dateien HTML XML JSON Trennerseparierte Werte Die meisten Menschen verwenden den Namen "CSV-Datei" als Synonym für eine trennerseparierte-Datei. Sie beachten nicht die Tatsache, das CSV ein Akronym ist für "comma separated values" (also in Deutsch "kommaseparierte-Liste"), was in den meisten Situationen nicht der Fall ist. Pandas verwendet "csv" ebenfalls in Zusammenhängen, in denen "dsv" die passendere Bezeichnung wäre. Trennerseparierte Werte (Delimiter-separated values - DSV) sind definiert und abgelegt in zweidimensionalen Arrays, bei denen die Werte mit zweckmäßig definierten Trennzeichen in jeder Zeile getrennt sind.
Und auch der Name writerow sagt ja schon aus, dass eine Spalte erwartet wird. Da Python dynamisch typisiert ist, gibt sich die Methode mit jedem iterierbaren Objekt zufrieden. Daher kracht es nicht, wenn fälschlicherweise ein String übergeben wird. Denn über einen String zu iterieren heißt, die einzelnen Zeichen des Strings abzuarbeiten. Das macht in diesem Fall natürlich wenig Sinn. Gefordert ist hier vielmehr eine Liste (oder ein Tupel), welche die einzelnen Werte für eine Spalte enthält. Daten in CSV schreiben - Das deutsche Python-Forum. 27. Januar 2016 14:51 row heißt übersetzt Zeile nicht Spalte 😀 27. Januar 2016 14:53 zim schrieb: row heißt übersetzt Zeile nicht Spalte 😀 Richtig. In dem Moment war ich wohl geistig abwesend. Gemeint ist natürlich eine Zeile, also ein vollständiger Datensatz. Ein einzelner String stellt keinen CSV-Datensatz dar.
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