Zum Schluß gilt left > right, der Suchbereich ist leer. Etwa ab einer Größenordnung von n = 8 sollte das binäre Suchen dem linearen Suchen überlegen sein. Bei größeren n wächst der Unterschied schnell an (exponentiell). In m Schleifendurchläufen werden 2*m - 1 Elemente abgesucht. Ist umgekehrt n, die Anzahl der abzusuchenden Elemente, gegeben, so braucht man höchstens 2*log(n) + 1 Schleifendurchläufe. Der Logarithmus zu Basis 2 ist auf Taschenrechnern üblicherweise nicht vorhanden. Man behelfe sich bei Bedarf mit der Formel: 2*log(n) = log(n) / log(2) wobei als log, sowohl der 10´er Logarithmus, als auch der natürliche Logarithmus zur Basis e genommen werden kann. Letzterer wird meist mit ln statt mit log bezeichnet. Weitere Suchverfahren Es existieren weitere Suchverfahren, die u. U. effizienter als die binäre Suche arbeiten - dies ist jedoch abhängig von weiteren Eigenschaften der zu durchsuchenden Liste (bspw. Binärer Suchalgorithmus in Java. Gleichverteilung). So kann bspw. die Interpolationssuche schneller, aber auch langsamer als die binäre Suche sein, gleiches gilt für die exponentielle Suche.
Die binäre Suchmethode halbiert daher die Anzahl der verglichenen Elemente (in jeder Iteration) in Abhängigkeit vom Ergebnis des Vergleichs. Folglich läuft die binäre Suche in logarithmischer Zeit ab, was zu einer durchschnittlichen Fallleistung von o (log n) führt. Was ist der Unterschied zwischen binärer Suche und linearer Suche? Obwohl sowohl lineare als auch binäre Suche Suchmethoden sind, haben sie einige Unterschiede. Binäre Suche oder lineare Suche in großen unsortierten Listen? - Javaer101. Während die binäre Suche auf sortierten Listen funktioniert, kann die Linersuche auch auf unsortierte Listen angewendet werden. Das Sortieren einer Liste hat im Allgemeinen eine durchschnittliche Fallkomplexität von n log n. lineare Suche ist einfach und unkompliziert zu implementieren als die binäre Suche. Die lineare Suche ist jedoch zu langsam, um mit großen Listen aufgrund ihrer durchschnittlichen Fallleistung (o (n)) verwendet zu der anderen Seite wird die binäre Suche als eine effizientere Methode betrachtet, die bei großen Listen verwendet werden könnte. Aber die Implementierung der binären Suche könnte ziemlich kompliziert sein und eine Studie hat gezeigt, dass der genaue Code für die binäre Suche nur in fünf von zwanzig Büchern gefunden werden kann.
Ich wähle eine Zufallszahl zwischen 1 und 100. Sie können jetzt die Zahl erraten und ich werde Ihnen sagen, ob meine Zahl niedriger, gleich oder größer als Ihre Vermutung ist. Die binäre Suche würde nun die Hälfte des Suchintervalls von 50 erraten. Ich antworte, die Vermutung ist zu hoch. Das Suchintervall liegt jetzt zwischen 1 und 49 und die binäre Suche für 25. Unterschied zwischen binärer Suche und linearer Suche 2022. Die Suche wird wiederholt, bis das Element gefunden wurde. Wenn Ihre Eingabe unsortiert ist, funktioniert dies nicht mehr, denn wenn ich Ihnen sage, dass mein Element niedriger als 50 ist, bedeutet dies nicht unbedingt, dass es links bis 50 gespeichert ist, sondern auch rechts, da die Eingabe unsortiert ist. Hier ist ein Bild, das den Algorithmus veranschaulicht (gefunden durch eine schnelle Google-Suche): Dieser Artikel stammt aus dem Internet. Bitte geben Sie beim Nachdruck die Quelle an. Bei Verstößen wenden Sie sich bitte [email protected] Löschen.
Jetzt führt der Algorithmus eine while -Schleife aus, die den mit dem Arraywert des mittleren Index des sortedArray vergleicht. 3. 2. Rekursives Impl Schauen wir uns nun auch eine einfache, rekursive Implementierung an: public int runBinarySearchRecursively( int middle = (low + high)/2; if (high < low) { return -1;} if (key == sortedArray[middle]) { return middle;} else if (key < sortedArray[middle]) { return runBinarySearchRecursively( sortedArray, key, low, middle - 1);} else { sortedArray, key, middle + 1, high);}} runBinarySearchRecursively -Methode akzeptiert einen -, key-, low - und high -Index des sortedArray__. 3. 3. narySearch () verwenden int index = narySearch(sortedArray, key); A sortiertArray und ein int key, das im Array von Ganzzahlen gesucht werden soll, werden als Argumente an die binarySearch -Methode der Java-Klasse Arrays übergeben. 3. 4. narySearch () verwenden int index = narySearch(sortedList, key); A sortierteListe 3. 5. Binäre suche java in english. Performance Die Verwendung eines rekursiven oder iterativen Ansatzes für das Schreiben des Algorithmus hängt hauptsächlich von persönlichen Vorlieben ab.
In diesem Fall ist 10 / 2 gleich 5. Wenn die Anzahl der Elemente ungerade ist, wird der Index für das mittlere Element als ganzzahliger Teil (ganze Zahl) der Anzahl der Elemente dividiert durch zwei genommen. Oben sind zwei Listen. Die zweite ist die sortierte Form der ersten. Angenommen, die Suche sollte wissen, ob S in der ersten Liste vorhanden ist. Die Liste müsste zuerst sortiert werden, um die zweite Liste im binären Suchschema zu haben. In der sortierten Liste ist der Index für die mittlere Position 5 = 10 / 2. Dies entspricht dem Wert Q. Binäre suche java.lang. Die Suche stoppt dann, um zu prüfen, ob Q S ist, der gesuchte Wert. Ist dies der Fall, wird die Suche abgebrochen. Ist dies nicht der Fall, so prüft die Suche, ob S kleiner als Q oder von Q aufwärts liegt. Sie liegt in diesem Fall im Bereich von Q aufwärts, der dann gewählt wird. Es wird keine Zeit verschwendet, die untere Hälfte der Liste (Array) zu durchsuchen. Also muss dieser neue Bereich in zwei Teile geteilt werden. Dieser Bereich besteht aus 5 Elementen.
das gesuchte Element ist größer ⇒ wiederhole die Suche in der rechten Hälfte der Datenmenge. das gesuchte Element ist kleiner ⇒ wiederhole die Suche in der Linken Hälfte der Datenmenge. Effizienzklasse: O(log n) Durchsuchen von Array Listen – Die Binäre-Suche Beispiel: Gesucht ist das Element "7″ in einer Liste aus 9 Elementen. Um das gesuchte Element zu finden sind 3 Schritte notwendig. Zuerst betrachten wir das Element in der Mitte unserer Array-Liste. Die "10″ ist offensichtlich nicht unser gesuchtes Element, außerdem ist unser gesuchtes Element kleiner, weshalb wir die Suche in der linken Hälfte unsere Array-Liste wiederholen müssen. Im nächstes Schritt ist die "8″ das Element, welches wir als nächstes betrachten. Wieder ist es offensichtlich nicht unser gesuchtes Element und außerdem gilt "7<8″, weshalb wir die Suche erneut in der linken Hälfte durchführen müssen. Und nun finden wir unser gesuchtes Element, bis hier hin hat es lediglich drei Schritte gebraucht. Jetzt denkt man sich: "Moment!
Leise pinkelt ein Reh, ein tiefes Loch in den Schnee.. | Lustige Bilder, Sprüche, Witze, echt lustig
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