Dennoch ist dieser Schritt notwendig, um die gewünschte Reduktion auf eine Zeile pro Jahr zu erreichen. Der nächste Schritt ist, zwölf Spalten zu definieren, die jeweils nur die Verkaufserlöse eines Monates aufsummieren. Um zum Beispiel den Umsatz für Jänner zu ermitteln, soll der Ausdruck sum(revenue) nur noch die Einträge aus Jänner berücksichtigen. Dafür bietet der SQL-Standard die filter -Klausel: sum(revenue) FILTER (WHERE EXTRACT(MONTH FROM invoice_date) = 1) Die filter -Klausel beschränkt die aggregierten Zeilen auf jene, die die Bedingung in der Klammer erfüllen. In diesem Beispiel auf die Rechnungen aus Jänner. Die Umsätze der anderen Monate können natürlich analog ermittelt werden. Um die Abfrage übersichtlicher zu gestalten, kann man die extract -Ausdrücke natürlich zentralisieren. Sql pivot dynamische spalten 2. Dafür könnte man zum Beispiel generierte Spalten oder einen View verwenden, wenn andere Abfragen dieselben extract -Ausdrücke benötigen. Für dieses Beispiel soll es genügen, die extract -Ausdrücke innerhalb der Abfrage zu zentralisieren – entweder mit der with -Klausel oder als Unterabfrage: SELECT year, SUM(revenue) FILTER (WHERE month = 1) jan_revenue, SUM(revenue) FILTER (WHERE month = 2) feb_revenue..., SUM(revenue) FILTER (WHERE month = 12) dec_revenue FROM (SELECT invoices.
Fand ich ein nettes script dynamisch erstellt, indem Sie den Spaltennamen für meine pivot-Tabelle, aber ich bin nicht immer die zugewiesenen Werte zurück in die Tabelle. Hier ist mein Tisch. Pivot - SQL-Server : dynamische pivot-über 5 Spalten. ORDER_ID DSC_NAME NAME ----------- --------------- ----------- 2 34-1500 - XXX DWG_DOC 3 C0403 EQIP_1 4 C4054 EQIP_2 1 34-1500-013 PART 0 88-0000 PRCS Ich dieses SQL für die Erstellung meiner Spalten, ich möchte in meiner pivot-Tabelle DECLARE @ cols AS NVARCHAR ( MAX), @ query AS NVARCHAR ( MAX); select @ cols = STUFF (( SELECT distinct ', ' + QUOTENAME ( NAME) FROM test FOR XML PATH ( ''), TYPE). value ( '. ', 'NVARCHAR(MAX)'), 1, 1, '') Dieser gibt mir folgende Ausgabe [ DWG_DOC], [ EQIP_1], [ EQIP_2], [ PART], [ PRCS] Wenn ich den dynamic SQL für die Pivot-Tabelle SET @ query = 'SELECT ' + @ cols + ' from ( SELECT ORDER_ID, DSC_NAME FROM test) x pivot MIN(ORDER_ID) for DSC_NAME in (' + @ cols + ')) p ' execute (@ query) Sehe ich das Ergebnis... DWG_DOC EQIP_1 EQIP_2 PART PRCS ----------- ----------- ----------- ----------- ----------- NULL NULL NULL NULL NULL Ich habe versucht, verschiedene Optionen, aber ich nicht kommen mit einer Lösung, warum das nicht funktioniert.
Es werden also Spalten in Zeilen umgewandelt. SELECT NichtPivotierteSpalte, SpaltenWert, SpaltenName FROM Quelle UNPIVOT ( SpaltenWert FOR SpaltenName in ([Spalte1], [Spalte2], [Spalte3])) up Wir haben eine Tabelle mit Personendaten in einer Form wie man sie häufig in alten Access Anwendungen vorfindet. Diese sollen in eine normalisierte Form überführt werden. /* Tabelle erstellen */ CREATE Table #Person ( Name varchar (100) NOT NULL, Mobil varchar (30), Arbeit varchar (30), Privat varchar (30)) /* Beispieldaten einfügen */ INSERT INTO #Person VALUES ( 'Karl Klammer', '0151 111 111 111', '069 111 111 111', NULL), ( 'Graf Zahl', '0152 222 222 222', NULL, '0661 222 222 222'), ( 'Max Muster', NULL, '069 333 333 333', '0661 333 333 333') /* Daten umwandeln */ SELECT * FROM #Person UNPIVOT ( Nummer FOR Typ in ([Mobil], [Arbeit], [Privat])) up Hier als Ergebnis die normalisierten Daten: Dynamische Abfragen Ein Problem ist dem geneigten Leser evtl. bereits aufgefallen, die Spaltennamen bzw. Sql pivot dynamische spalten 2018. Suchworte sind fester Bestandteil der Abfrage.
Ich versuche, Tabelle DYNAMISCH zu drehen, aber konnte nicht das gewünschte Ergebnis erzielen. Hier ist der Code zum Erstellen einer Tabelle create table Report ( deck char(3), Jib_in float, rev int, rev_insight int, jib_out float, creation int) insert into Report values ('A_1', 0. 345, 0, 0, 1. 23, 20140212), ('B_2', 0. 456, 0, 4, 2. 34, 20140215), ('C_3', 0. 554, 0, 6, 0. 45, 20140217), ('D_4', 0. 231, 0, 8, 7. 98, 20140222), ('E_5', 0. 453, 0, 0, 5. 67, 20140219), ('F_6', 0. 344, 0, 3, 7. 23, 20140223)' Bisher geschriebener Code... schwenkt das Spaltendeck und jib_in in Zeilen, aber das sind nur ZWEI REIHEN, d. H. Die, die ich in die Aggregatfunktion unter der PIVOT-Funktion und eine, die ich in QUOTENAME () einfügte. DECLARE @columns NVARCHAR(MAX), @sql NVARCHAR(MAX); SET @columns = N''; SELECT @columns += N', p. ▷Abrufen von ROWS als COLUMNS (SQL Server dynamische PIVOT-Abfrage) ✔️ dasdev.de 【 2022 】. ' + QUOTENAME(deck) FROM (SELECT FROM AS p GROUP BY) AS x; SET @sql = N' SELECT ' + STUFF(@columns, 1, 2, '') + ' FROM SELECT, p. jib_in FROM AS p) AS j PIVOT SUM(jib_in) FOR deck IN (' + STUFF(REPLACE(@columns, ', p.
Dies ist der zweite Teil einer Serie in der ich nützliche T-SQL Befehle vorstellen möchte, welche wenig bekannt sind oder nur selten eingesetzt werden. Eine Übersicht über alle Artikel ist hier zu finden. Diesmal widmen wir uns den Funktionen PIVOT und UNPIVOT. Dynamischen Spalten in einer SQL-Query erzeugen... - Entwickler-Forum. Beide sind seit SQL-Server 2005 verfügbar und transformiert Daten innerhalb einer Abfrage in eine normalisiertere oder denormalisierte Form. PIVOT Der PIVOT-Befehl ermöglicht es Daten einer Tabelle zu denormalisieren. Dabei werden Zeilenwerte anhand eines Kriteriums aggregiert und auf mehrere Spalte aufgeteilt. Mit anderen Worten die Tabelle wird gedreht (pivotiert) indem Zeilen zu Spalten werden. Syntax: SELECT NichtPivotierteSpalte, ErstePivotierteSpalte, ZweitePivotierteSpalte FROM ( SELECT Quelle) AS query PIVOT ( aggregationsfunktion(Spalte die aggregiert werden soll) FOR Spalte mit Werten welche Spalten werden sollen IN (ErstePivotierteSpalte, ZweitePivotierteSpalte)) AS alias Beispiel: Wir haben eine Tabelle mit Daten aus verschiedenen Liefersystemen, welche mit Stichtagsdaten gefüllt wird.
Darin liegt auch begründet, warum UNPIVOT im Allgemeinen keine Umkehrfunktion von PIVOT ist. Das Beispiel in Tabelle 3 und Tabelle 4 soll dies verdeutlichen. PIVOT erzeugt nicht nur eine neue Datenstruktur, sondern führt mit der Aggregatfunktion COUNT auch eine Auswertung durch, indem es Zeilen gruppiert. Der PIVOT Operator eignet sich meist bei Key-Value-ähnlichen Strukturen. Bei Anwendung muss allerdings der Wertebereich der Key-Spalte bekannt sein oder vorher eingegrenzt werden, da dieser die IN-Clause bildet. Bei schwankenden Wertebereichen ist es auch möglich mit dynamischen SQL (z. PL/SQL) das PIVOT Statement zu bilden. Dies kann unter Umständen zu Problemen führen, wenn der PIVOT Operator mehr Spalten erzeugt, als die Datenbank maximal handhaben kann – Oracle 11 und 12 können maximal 1000 Spalten in einer Tabelle darstellen. Pivotieren in anderen Datenbanksystemen Wie bereits erwähnt unterstützen nicht alle Datenbanksysteme PIVOT und UNPIVOT. Jedoch können diese Operatoren mit ANSI-SQL nachgebildet werden.
146 € Gespeichert Speichern Ihre Anfrage wird bearbeitet Bitte warten Sie... 67 Hotels gefunden NaN 10 0
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Ein Wäscheständer befindet sich auf der Terrasse. Niesen Grosses Zimmer im 1. Stock, talseitig (Aussicht über den Thunersee & das Alpenland) Ein Doppelbett (Ehebett, 180cm für 2 Personen; es gibt die Möglichkeit für Zustellbetten für Kleinkinder) eigener Balkon geteiltes Bad eigener Fernseher mit DVD-Player (es hat ein Kinder-Zustellbett, sowie ein Baby-Bett auf Anfrage; mehr Matratzen können gemietet werden) 80 CHF/Nacht airbnb Niesen // Bilder // Kontakt Niederhorn Mittelgrosses Zimmer im 1. Stock, bergseitig (Aussicht auf Berghang) 2 Betten (4 Betten möglich für max. Niesen – die Aussichtspyramide | Schweiz Tourismus. 4 Personen; eignet sich ideal als Kinderzimmer & Loge für Backpacker etc. ) kein Balkon kein Fernseher 60 CHF/Nacht airbnb Niederhorn // Bilder // Kontakt Blümlisalp Mittelgrosses Zimmer im EG, talseitig (Aussicht über den Thunersee & das Alpenland) Doppelbett (zwei Einzelbetten für max. 2 Personen; es gibt die Möglichkeit ein Baby-Bett als Zusatz hinzustellen) geteilter Balkon 70 CHF/Nacht airbnb Blümlisalp // Bilder // Kontakt Alle Angaben ohne Gewähr – Guesthouse Anna, Aeschlen ob Gunten
Einfache Fahrt Fahrpreise in CHF Erwachsene Mit Reduktion Mülenen – Niesen Kulm | Niesen Kulm – Mülenen 38. – 19. – Mülenen – Schwandegg | Schwandegg – Mülenen 24. – 12. – Schwandegg – Niesen Kulm | Niesen Kulm – Schwandegg 22. – 11. – Hin- und Rückfahrt Fahrpreise in CHF Erwachsene Mit Reduktion Mülenen – Niesen Kulm – Mülenen 59. – 29. 50. – Mülenen – Schwandegg – Mülenen 38. – Schwandegg – Niesen Kulm – Schwandegg 35. – 17. – Hin- und Rückfahrt ab 15. 30 Uhr Fahrpreise in CHF Erwachsene Mit Reduktion Mülenen – Niesen Kulm – Mülenen 29. – Nur für Kinder von 6-15. 99 Jahre 14. 75. Niesen. – Keine weiteren Reduktionen (z. B. mit GA, Halbtax, Gruppen, etc. ) möglich Wanderbillett Fahrpreise in CHF Erwachsene Mit Reduktion 3 Sektionen fahren, 1 Sektion wandern (frei wählbar) 48. – 24. – Persönliche Saisonkarte Fahrpreise in CHF Erwachsene Mit Reduktion Persönliche Saisonkarte 230. – 210. – Hundebillett Fahrpreise in CHF 1 – 2 oder 3 – 4 Sektionen Saisonkarte Hundebillett 5. - / 10. – 45. – Reduktionen 1/2-Abo, GA, SBB-Tageskarte, Swiss Travel Pass, Kinder 6 – 15.