Stellen Sie sich vor, Sie könnten den Niederschlag entlang einer Messstrecke auf jeder beliebigen Position messen. Sie hätten also eine räumlich-kontinuierliche Messung. Benachbarte Niederschlagswerte werden entweder identisch sein oder geringfügig variieren, je nach der gewählten Skala der "Nachbarschaft". In der Praxis ist quasi jedes natürliche räumlich-kontinuierliche Phänomen von stochastischen Schwankungen bestimmt und lässt sich daher mathematisch nur annäherungsweise beschreiben. Wie beginnen wir nun mit der Analyse kontinuierlicher Variablen? Der erste Schritt besteht in der Erstellung einer räumlichen Stichprobe. In dem zu Beginn erwähnten Beispiel des Schweizer Niederschlags sind dies meteorologische Messstationen. Ihre Positionen sind in diesem Fall fest vorgegeben und nicht frei wählbar. Verteidigung - Nato-Beitritt: Analyse sieht höhere Sicherheit Schwedens. Wenn Sie aber z. B. die Verteilung chemischer Schadstoffe im Boden analysieren wollen, müssen Sie zunächst die Messpunkte an denen Sie die Proben entnehmen festlegen. Dabei werden Sie auf folgende Eigenschaften der Stichprobe achten müssen: Repräsentativität: Das Phänomen, das analysiert wird, sollte in allen Ausprägungen in der Stichprobe vertreten sein.
Letztere Methoden werden sinnvollerweise dann eingesetzt, wenn die bekannten Daten bereits gewisse Unschärfen aufweisen. Exakter Interpolator: Schätzoberfläche passiert exakt die bekannten – schematisch als Säulen dargestellt – Punkte (Wyatt 2000) Nicht-exakter Interpolator: Schätzoberfläche passiert die bekannten – schematisch als Säulen dargestellt – Punkte NICHT (Wyatt 2000) Räumliche Anwendung Nutzen Sie die interaktiven Möglichkeiten und vergleichen Sie die je nach Verfahren unterschiedlichen räumliche Ausprägungen der flächenhaften Niederschlagsverteilung aus Punktmesswerten. Vergleichen Sie insbesondere die Voronoi-Polygone mit den zum Teil erheblich komplexeren Interpolationsergebnissen. Schalten Sie die Hintergrundkarte z. auf und vergleichen Niederschlag und Relief. Ist analyse beispiel der. Full-screen Version der Karte Die blauen Kreisflächen sind ein lehrbuchhaftes Beispiel für unregelmäßig verteilte Meßpunkte im Raum - in diesem Fall offizielle Regenmessstationen in der Schweiz. Die unterschiedlichen Kreisflächen visualisieren die mittlere langjährige Niederschlagsmenge an der Messstation (nicht in der Legende abgebildet).
Betrachten Sie als Einstieg eine andere Darstellung der Ihnen bereits bekannten Abbildung der Niederschlagsmesstationen din der Schweiz. Der obere Teil zeigt Ihnen eine eine 3D Niederschlagsoberfläche. Die blauen Punkte sind erneut die Positionen der Messstationen, ihre Größe entspricht der Niederschlagsmenge. Die unterschiedlichen Höhen der Oberfläche sowie ihre Farbgebung stehen ebenfalls in Zusammenhang mit der Niederschlagsmenge. Im unteren teil sehen sie die 2D Verortung der Messtationen innerhalb der Schweiz. Niederschlagsoberfläche der Schweiz (oben), Karte der Messstationen (unten). Grundlagen der Lagerplanung – Ist-Analyse und Soll-Konzept - Logistik KNOWHOW. (GITTA 2005) Steht man vor der Aussage aus den einzelnen Punktbeobachtungen flächenhafte Daten zu erzeugen stehen die folgenden Fragen im Vordergrund: Wie kann aus den ca. 100 Messpunkten solch eine kontinuierliche Oberfläche erstellt werden? Welches Wissen ist nötig und welche Methoden existieren dazu? Welche Werkzeuge helfen uns dabei? In oben gezeigtem Beispiel ist die Variable der Niederschlag.
Als Beispiele seien die Verwendung der Exposition in vegetationsgeographischen Fragestellungen, die Modellierung von potentiellem alpinem Permafrost (Höhe, Zürich, Schweiz Exposition und Neigung) oder die Modellierung von Lawinengefahren (Neigung, Exposition) genannt. Beispiele impliziter Information Ein digitales Geländemodell enthält neben der reinen Höhe der Raumkoordinaten (oder Raumflächen) eine Reihe weiterer, impliziter Information. "Implizite Information" heißt, dass zusätzliche Informationen aus der lagebezogenen Höheninformation eines Geländemodells abgeleitet werden können, ohne explizit gespeichert zu sein. Zur Ableitung solcher impliziter Information sind in der Regel geeignete mathematische Methoden notwendig. Dieser Zusammenhang von impliziter und expliziter Information lässt sich analog auf eine Vielzahl von Datensätzen und Geoobjekten übertragen. Swot analyse beispiel. Die nachfolgenden Abbildungen zeigen ein Geländemodell des Türlersees (bei Zürich in der Schweiz) und durch Ableitung erzeugte Information aus diesen Daten.
Insbesondere Minima und Maxima sind von Bedeutung. Für das Niederschlagsbeispiel bedeutet dies: Stationen mit Spitzenwerten sollten vertreten sein. Wenn wir allerdings ein eigenes Probenschema planen, wissen wir in der Regel nicht, ob wir die Standorte mit Minima und Maxima erfasst haben. Homogenität: Wie zu Beginn erwähnt, ist die räumliche Abhängigkeit der Daten untereinander eine sehr wichtige Grundvoraussetzung für eine weitere sinnvolle Analyse. Dieser Zusammenhang sollte aber über das gesamte Untersuchungsgebiet homogen sein! Um bei den Niederschlagswerten zu bleiben: jeweils zwei Stationen im Abstand von z. 2km sollten sowohl im Tessin ähnliche Messwerte aufweisen als auch im Jura, in Graubünden oder in Fribourg usw.. Informationsloser Raum – Distanz-basierte Interpolation | gisma spatial science ressources. Diese Voraussetzung nennt man auch "Stationarität". Räumliche Verteilung der Messungen: Die räumliche Verteilung ist von großer Bedeutung. Sie kann völlig zufällig sein, regelmäßig oder geclustert. Die Verteilungen sehen Sie an Beispielen weiter unten im Abschnitt "Typologie".
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