Fachbeitrag Gut ein Jahr vor dem Start der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) sollten Sie wissen, unter welchen grundlegenden Voraussetzungen die DSGVO gilt. In zwei Teilen soll deshalb zunächst der sachliche und später auch der räumliche Anwendungsbereich der DSGVO dargestellt werden. Dieser Artikel ist Teil unserer Reihe zur EU-Datenschutz-Grundverordnung. Automatisierte verarbeitung definition audio. Sachlicher Anwendungsbereich nach Art. 2 DSGVO Ausgangspunkt für die Bestimmung des sachlichen Anwendungsbereichs ist Art. 2 Abs. 1 DSGVO: "Diese Verordnung gilt für die ganz oder teilweise automatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten sowie für die nichtautomatisierte Verarbeitung personenbezogener Daten, die in einem Dateisystem gespeichert sind oder gespeichert werden sollen". Grundsatz: Weiter sachlicher Anwendungsbereich zwingt zur Vorsicht Nach Art. 1 DSGVO kommt es darauf an, ob personenbezogene Daten ganz oder teilweise automatisiert verarbeitet werden oder ob bei einer nichtautomatisierten Verarbeitung eine Speicherung in einem Dateisystem erfolgen (soll).
Die meisten Banken und Finanzdienstleister schätzen KI als strategisch wichtig ein und empfinden Prozessautomatisierung als einen der wichtigsten Einsatzpunkte von KI. Dennoch gibt es bislang wenig erfolgreiche Umsetzungen, obwohl viele vielversprechende Use Cases existieren (z. B. automatische Dokumentenverarbeitung). Grund hierfür ist die oft fehlende Fähigkeit zur Bewertung und Umsetzung von KI-Use-Cases. Die Lösung hierfür sind kompetente Partner, die KI-Use-Cases umsetzen und dabei bewusst Wissen an die Mitarbeitenden der Bank weitergeben. Zudem sind die Entwicklungskosten bei KI-Use-Cases höher als bei RPA-Umsetzungen. Daher sollte gut durchdacht sein, welche KI-Funktionen selbst entwickelt und welche eingekauft werden. Was heißt "automatisierte Verarbeitung"?. Auch hier kann ein Partner mit gutem Marktüberblick aushelfen. Die Institute, die sich die Zeit nehmen, Prozessautomatisierung durch KI zu lernen, werden als Early Mover einen Wettbewerbsvorteil haben. Sind Sie ein Early Mover?
B. Klassifizierung der Absicht einer Kundenanfrage Abbildung 1: Anwendungsmöglichkeiten von intelligenter Automatisierung Wo liegen die Anwendungsfelder von intelligenter Automatisierung im Bankenumfeld? Häufig sind es Bereiche mit dokumentenintensive Prozessen, die hohe Automatisierungspotenziale aufweisen. Das klassische Beispiel ist die Bereitstellung von Bankprodukten (inkl. Automatisierte verarbeitung definition http. Legitimation) für Neukunden. Doch aufgrund der großen Unterschiede der Geschäftsmodelle und der bereits vorherrschenden Automatisierungsgrade in den Banken und bei Finanzdienstleistern lässt sich eine pauschale Verortung von Anwendungsmöglichkeiten für den Einsatz von intelligenter Prozessautomatisierung nicht treffen. Eine Potenzialanalyse hilft hier, Transparenz zu schaffen. An welchen Stellen können Effizienzen gehoben werden? Wo können die Serviceverfügbarkeit erhöht und Fehlerraten gesenkt werden? Dabei sollten potenzielle Vorteile immer mit Blick auf die strategische Ausrichtung der Bank bewertet werden. Die Identifikation und Verifizierung von Automatisierungspotenzialen kann anhand verschiedener Vorgehensweisen geschehen.
Verarbeitung von Daten nach DSGVO – automatisierte Datenverarbeitung Eine Definition für die Verarbeitung von Daten findet sich in Art. 4) Definition: Kontrollierte Verarbeitung vs Automatisierte. 4 Nr. 2 DSGVO: Verarbeitung ist jeder, mit oder ohne Hilfe automatisierter Verfahren ausgeführte Vorgang oder jede solche Vorgangsreihe im Zusammenhang mit personenbezogenen Daten. Dazu gehört das Erheben, das Erfassen, die Organisation, das Ordnen, die Speicherung, die Anpassung oder Veränderung, das Auslesen, das Abfragen, die Verwendung, die Offenlegung durch Übermittlung, Verbreitung oder eine andere Form der Bereitstellung, den Abgleich oder die Verknüpfung, die Einschränkung, das Löschen oder die Vernichtung von Daten. Wenn diese Vorgänge mittels automatisierter Verfahren stattfinden spricht man von automatisierter Verarbeitung.
In diesem Zusammenhang ist v. a. durch MS-DOS der Begriff Batch-Datei oder Batch-File bekannt geworden. Batch-Dateien enthalten eine Reihe von Befehlen, welche die Betriebssystem -Funktionen nutzen; diese werden durch das Ausführen der Batchdatei Schritt für Schritt abgearbeitet. Bei DOS/ Windows werden die Batch-Dateien üblicherweise mit der Dateinamenserweiterung oder versehen. Automatisierte verarbeitung definition. Unter Windows können sie durch einen Doppelklick gestartet werden. Bei Unix und Unix-artigen Systemen werden derartige Dateien als Shellskripte bezeichnet. Diese sind wesentlich leistungsfähiger als die ersten DOS-Stapelverarbeitungsdateien (bis Windows 9x, siehe auch), da unter Unix mehr Betriebssystem-Befehle oder -Werkzeuge zur Verfügung stehen. Beim Macintosh von Apple werden diese Programme AppleScript genannt. Das aktuelle System macOS ist ebenfalls eine Unix-Variante und kennt daher auch Shellskripte. GNUstep verwendet StepTalk, ein Smalltalk - Framework. Insgesamt findet der Begriff Skript auch für Batch-Programme immer mehr Verwendung.
Diese können dort abgerufen werden.
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