PRESSEMITTEILUNG: Ruth Marten "The Unvarnished Truth" 07. 11. - 21. 12. 2013 »The Unvarnished Truth« ist die erste umfangreiche Einzelausstellung der New Yorker Künstlerin Ruth Marten (*1949, NY) in Deutschland. Nach ihrem Kunststudium an der High School of Art & Design, NY und am Boston Museum of Fine Arts, war Marten von 1973 bis 1980 in der Undergroundszene als Tatookünstlerin tätig, noch zu einer Zeit, in der diese Ausdrucksform in den USA nicht legalisiert war. 1977 tatooierte sie im Musée National d'Art Moderne de la Ville de Paris während der 10. Pariser Kunstbiennale. Seit den 80er Jahren wurde sie als Illustratorin mit außergewöhnlicher zeichnerischer Begabung regelmäßig von namenhaften Buchverlagen und Musiklabels, Firmen der Modeindustrie und den wichtigen amerikanischen Tageszeitungen gebucht und kooperierte über 30 Jahre mit Jean Paul Goude. Ihre Fähigkeit, alle möglichen Mittel der Illustration zu beherrschen, schloss von Anfang an den geschickten Einsatz von Übermalung und Collage mit ein, Techniken, die ihre aktuelle freie Arbeit maßgeblich prägen.
Von der Tätowiererin zur Illustratorin 1980 hörte sie auf, wegen der Aidskrise. Und startete die nächste Karriere - als Illustratorin. Marten arbeitete für große Magazine. Die Zeit der Haarobsession war damals für sie vorbei. Stattdessen begann sie auf Flohmärkten, historische Atlanten, zoologische Lexika oder Modedrucke aus dem 18. Jahrhundert zu kaufen. Und bearbeitete sie mit einer eigenwilligen Collagetechnik. "Ich bin schon immer gerne auf Flohmärkte gegangen. Dort entdeckte ich auch einen Bereich mit Kartentischen, auf denen alte Drucke lagen, zufällig hatte sie gerade einer der Händler, der gar nicht wusste, was er verkaufte, durcheinandergeworfen. Ich kaufte sie ihm für wenig Geld ab. Ich wollte unbedingt wissen, wie dieses Papier auf Tusche und Pinsel reagiert. Und natürlich war es perfekt. " Mischung aus Traum und Fantasiewelt Ruth Marten griff zu Stift und Pinsel und verfremdete die Flohmarktfunde: Vögel tragen Käfige wie Modekleider, Mäuse verwanden sich in appetitliche Canapés, Krokodile haben Négligés an.
Ruth Marten - Bitte aktivieren Sie Cookies in Ihrem Browser, damit der faltershop korrekt funktioneren kann. Afterlife, My 20th Century Kurzbeschreibung des Verlags: Neue Monografie über die hoch gehandelte New Yorker Künstlerin Surreale Bildwelten zwischen Traum und Alptraum Ausstellung Van der Grinten Galerie, Köln 19. 11. 2019 – 20. 02. 2020 Ruth Marten begann in den 1970er-Jahren als Tattoo-Künstlerin und war später als Illustratorin für verschiedene Verlage und amerikanische Zeitschriften tätig. Erst in den letzten Jahren erfuhr auch ihr bildnerisches Werk die angemessene internationale Anerkennung. Das Buch ist bereits die zweite Publikation der inzwischen hoch gehandelten New Yorker Künstlerin, die bei uns erscheint. Sie präsentiert den jüngsten Werkblock von Ruth Marten, bestehend aus neunzehn großformatigen Arbeiten auf Papier, entstanden zwischen Herbst 2018 und Sommer 2019. Marten wählte als Grundlage für ihre Arbeiten fotografische Vorlagen aus dem 19. und beginnenden 20. Jahrhundert.
Seit einigen Jahren nun widmet sich Ruth Marten ganz ihrer freien künstlerischen Arbeit, die seitdem sowohl in Instituten und Museen wie Privatgalerien in den USA und England gezeigt wird, u. a. Halsey Institute Charelston, Skidmore College, Palo Alto Art Center, Museum for Natural History New York, Adam Baumgold Gallery und Hosfelt Gallery. Der Kosmos von Ruth Marten's Bildfindungen ist schier grenzenlos, denn sie schöpft aus dem reichen Schatz der westlichen Kulturgeschichte in Gestalt von Drucken aus dem 18. und 19. Jahrhundert. Diese Originalgrafiken stammen meist aus Enzyklopädien, in denen das Wissen der Welt bebildert wird, aus zoologischen Atlanten oder Katalogbänden mit Möbeln oder Einrichtungsgegenständen und bevölkern die Flohmärkte und Antiquariate, in denen Ruth Marten sie findet und ihnen zu Hause in ihrem Atelier neues Leben einhaucht. So fügt sie mit dem gleichen akribischen Strich, durch Collagieren und Kolorieren Elemente hinzu und verschafft ihnen dadurch ein sichtbares Unterbewusstsein, das sich als subversiv, poetisch, sexuell aufgeladen, verspielt oder bösartig entpuppt.
Max Ernst Museum Brühl des LVR Brühl, Max Ernst Museum Brühl des LVR: Die erste europäische Retrospektive der amerikanischen Künstlerin vermittelt mit rund 200 Arbeiten auf Papier, Gemälden und Objekten umfassende Einblicke in das vielfältige Schaffen der Künstlerin. Bis 24. 2. 19 In den 1970er-Jahren arbeitete die in New York geborene und bis heute dort lebende Ruth Marten als Tätowiererin – als eine der ersten Frauen überhaupt. Ab 1980 war sie als Illustratorin für zahlreiche Magazine und Zeitschriften, Buch- und Musikverlage und zeitweise auch als Modezeichnerin tätig. Nach einer intensiven Auseinandersetzung mit dem Thema "Haar" beginnt Ruth Marten 2006 mit der Bearbeitung von Druckgrafiken vergangener Jahrhunderte, die sie auf ihren sonntäglichen Flohmarktbesuchen sammelt: Sie ergänzt zeichnerisch und malerisch alte Drucke, Postkarten oder Fotos, verfremdet sie oder nutzt sie für ihre Collagen. Diese Arbeiten, in denen sich Traum und Realität auf ganz eigene Weise verbinden, bilden das Herzstück der Ausstellung.
Ruth Marten begann in den 1970er-Jahren als Tattoo-Künstlerin und war später als Illustratorin für verschiedene Verlage und amerikanische Zeitschriften tätig. Erst in den letzten Jahren erfuhr auch ihr bildnerisches Werk die angemessene internationale Anerkennung. Das Buch ist bereits die zweite Publikation der inzwischen hoch gehandelten New Yorker Künstlerin, die bei uns erscheint. Sie präsentiert den jüngsten Werkblock von Ruth Marten, bestehend aus neunzehn großformatigen Arbeiten auf Papier, entstanden zwischen Herbst 2018 und Sommer 2019. Marten wählte als Grundlage für ihre Arbeiten fotografische Vorlagen aus dem 19. und beginnenden 20. Jahrhundert. Durch Übermalung schuf sie anschließend im wahrsten Sinne des Wortes fantastische Bilder, in denen das Unmögliche möglich zu werden scheint. Dass unbelebte Dinge plötzlich ein eigenes Leben führen, dass eine neue, unbekannte Ordnung unsere Weltvorstellung auf den Kopf stellt, gehört bei ihr ähnlich wie bei den Surrealisten der ersten Stunde zu den künstlerischen Voraussetzungen, um eine an Rätseln überbordende Welt zwischen Traum und Alptraum zu erschaffen.
von | Apr 18, 2019 | Video-Tutorial | In diesem Video zeige ich Dir, wie Du mit SPSS Korrelationen erstellst (Pearson, Spearman, Kendall) und sie interpretierst. Statistische Korrelation berechnen und verstehen - mit Beispiel. Außerdem erfährst Du, wie Du ein Streudiagramm mit Trendgerade als Visualisierung dazu erstellst. Ich bin Statistik-Expertin aus Leidenschaft und bringe Dir auf leicht verständliche Weise und anwendungsorientiert die statistische Datenanalyse bei. Mit meinen praxisrelevanten Inhalten und hilfreichen Tipps wirst Du statistisch kompetenter und bringst Dein Projekt einen großen Schritt voran.
Dies zeigt das Beispiel von der Beobachtung der Störche und der Geburtenrate: Wenn wir eine erhöhte Anzahl an Störchen beobachten und ebenfalls eine höhere Geburtenrate in der Region zu verzeichnen ist, können wir zwar sagen, dass eine Korrelation vorliegt, nicht aber, dass ein kausaler Zusammenhang besteht (z. dass der Storch die Babys bringt). Wenn du herausfinden möchtest, ob es eine kausale Beziehung gibt, solltest du experimentelle Forschung oder eine Regressionsanalyse mit mehreren Kontrollvariablen durchführen. Häufig gestellte Fragen War dieser Artikel hilfreich? Du hast schon abgestimmt. SPSS-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Data Mining mit SPSS Statistics und SPSS Modeler. Danke:-) Deine Abstimmung wurde gespeichert:-) Abstimmung in Arbeit...
Unter "Optionen" kannst Du zudem auswählen, ob Du auch die Kovarianzen und deskriptiven Statistiken angezeigt bekommen möchtest. Bootstrap ist eine Möglichkeit, um Konfidenzintervalle für die Korrelationskoeffizienten zu bestimmen. Diese Option bietet SPSS bei fast jeder statistischen Analyse. Im Übrigen bietet diese Software auch die Möglichkeit einer Clusteranalyse mit SPSS. Korrelation und Regressionsgerade mit MS Excel - officecoach24.de. Wenn Du lieber mit der SPSS Syntax arbeitest, lautet der Befehl für Korrelationen "Correlations". Dem Befehl musst Du die Variablen übergeben, die Du analysieren möchtest. Für unser Beispiel sieht das so aus: Korrelation in SPSS darstellen In Abbildung 2 siehst du eine typische Ergebnistabelle für bivariate Korrelationen. Abbildung 2: Bivariate Korrelationen zwischen Größe, Gewicht, Anzahl der Arztbesuche und Geburtsjahr Neben dem Korrelationskoeffizienten findest Du auch den p-Wert für den Signifikanztest. Weiterhin erhältst Du N, also die Anzahl der Fälle, die in die Rechnung mit eingegangen sind. N liefert einen ganz guten Überblick darüber, wie viele fehlende Werte in Deinem Datensatz vorliegen.
Die Werte auf der Diagonalen der Tabelle zeigen den Zusammenhang jeder Variable mit sich selbst. Diese Korrelation beträgt stets 1, da jede Variable perfekt mit sich selbst korreliert ist. 3. 4. Berechnung des Bestimmtheitsmasses Aus der Korrelation lässt sich durch Quadrieren das Bestimmtheitsmass r 2 berechnen. Für das Beispiel ergibt dies: r 2 =. 628 2 =. 394 Wird dieser Wert mit 100 multipliziert, so ergibt sich ein Prozentwert. Dieser gibt an, welcher Anteil der Varianz in beiden Variablen durch gemeinsame Varianzquellen determiniert wird. Für das vorliegende Beispiel beträgt der Anteil der gemeinsamen Varianz 39. 4%. 3. 5. Berechnung der Effektstärke Um die Bedeutsamkeit eines Ergebnisses zu beurteilen, werden Effektstärken berechnet. Im Beispiel ist die Korrelation der beiden Variablen signifikant, doch es stellt sich die Frage, ob der Zusammenhang gross genug ist, um ihn als bedeutend einzustufen. Der Korrelationskoeffizient r von Bravais-Pearson stellt selbst ein Mass für die Effektstärke dar.
Es kann sein, dass sich ein Zusammenhang zwischen zwei Variablen als Scheinzusammenhang entpuppt, der durch eine dritte Größe zustande kommt. Wenn Du so eine Situation vermutest, ist die Partialkorrelation ein nützliches Werkzeug. Mit ihr kannst Du den Einfluss weiterer Variablen herauspartialisieren. Ein Beispiel dazu findest Du übrigens bei der Universität Oldenburg. Angenommen, du hast einen signifikanten Zusammenhang zwischen Gewicht und der Anzahl der Arztbesuche gefunden. Auch scheint das Gewicht positiv mit dem Nettoeinkommen zu korrelieren? Kann es sein, dass schwerere Leute seltener zum Arzt gehen und mehr verdienen? Wenn Du das Geschlecht als Kontrollvariable aufnimmst, siehst Du, dass beide Zusammenhänge nicht mehr signifikant sind. Abbildung 4: Ausgabefenster in SPSS für die Korrelation zwischen Gewicht, Anzahl der Arztbesuche und dem Nettoeinkommen. In der oberen Hälfte sind die reinen Korrelationen, in der unteren sind sie bereinigt um den Einfluss von Gewicht. Wichtige Warnung An dieser Stelle erinnern wir an eine wichtige Warnung.
Wie berechnen Sie p-Werte für Korrelation Interpretation in Excel? Wie visualisieren Sie Korrelationen in Excel? Welche Bedeutung hat die Korrelation r? Immer wenn Zusammenhänge zwischen Variablen untersucht werden sollen (z. B. Preis und Absatz), ist die Korrelation eines der möglichen statistischen Verfahren. Die Korrelation zwischen zwei Variablen gibt an wie stark diese im Zusammenhang miteinander stehen und kann Werte von -1 bis +1 annehmen. Dabei stehen positive Werte für einen positiven Zusammenhang und negative Werte für einen negativen Zusammenhang. Nehmen wir zum Beispiel an, der Zusammenhang zwischen der Temperatur und dem Umsatz einer Eisdiele beträgt r = 0, 5. Dann neigt die Eisdiele dazu bei hohen Temperaturen mehr Gewinn zu machen. Wenn die Korrelation zwischen Umsatz und Niederschlagsmenge r = -0, 6 beträgt, dann neigt die Eisdiele dazu, umso weniger zu verkaufen, umso stärker es regnet. Dabei stellt die Korrelation erst einmal einfach nur einen Zusammenhang fest, aber sagt noch nichts über die Ursache dieses Zusammenhangs aus.