2. ich meine, dass ich mehrere binäre Items zu einer Skala zusammenfassen möchte. Konkretes Beispiel: Es wird in 18 Items mit Ja/ Nein erhoben, ob Lehrkräfte in unterschiedlichen Situationen digitale Medien zum kooperieren nutzen --> diese 18 Items würde ich gerne zusammenfassen, um eine Skala zu haben, die abbildet wie digital die Lehrkräfte kooperieren. Wenn ich die Skala zusammenfasse, dann gibt es nicht mehr nur die Werte 0(nein) und 2(ja) sondern auch Werte dazwischen, da eine Person ja 5 mal ja und 13 mal nein abgestimmt haben kann. Meine Frage ist, inwieweit ich diese Skala dann noch als binär behandeln kann in einer binär logistischen Regression? Vielen Dank euch für eure Hilfe!! von bele » Mo 7. Mär 2022, 21:10 ---- `Oh, you can't help that, ' said the Cat: `we're all mad here. I'm mad. You're mad. ' `How do you know I'm mad? ' said Alice. SPSS - Björn Walther. `You must be, ' said the Cat, `or you wouldn't have come here. ' (Lewis Carol, Alice in Wonderland) bele Beiträge: 4867 Registriert: Do 2. Jun 2011, 23:16 Danke gegeben: 12 Danke bekommen: 1096 mal in 1085 Posts von mariakatharina » Mo 7.
Wie man Items zu Skalen zusammenfasst, zeigt dieser Artikel. Fragen können unter dem verlinkten Video gerne auf YouTube gestellt werden. Items mit SPSS rekodieren Das rekodieren/umkodieren funktioniert über den Menüpunkt "Transformieren -> Umcodieren in andere Variablen". Items auswählen, benennen und beschriften Hier ist nun die Eingabevariable, also jene Variable, die umcodiert werden soll, auszuwählen. Das können auch mehrere zugleich sein, wenn für sie die identischen Operationen erfolgen sollen. In meinem Fall sind alle Variablen umzukodieren, weswegen ich auch alle auswähle. Zunächst sind die Ausgabevariablen zu benennen (Name) und zu beschriften (Beschriftung). Ich habe die neuen Namen etwas gekürzt und mit dem Zusatz "recodiert" versehen. SPSS-FORUM.DE - Beratung und Hilfe bei Statistik und Data Mining mit SPSS Statistics und SPSS Modeler. Nicht vergessen auf "Ändern" zu klicken! Das sieht dann so aus: Items umcodieren mit der Funktion "Alte und neue Werte" Als nächstes geht es schon an die eigentliche Umcodierung. Hierzu muss die Schaltfläche " Alte und neue Werte " ausgewählt werden, was zu folgendem Dialogfeld führt.
1-7) haben. Bei mehreren Skalen mit unterschiedlichen Wertebereichen der Items (z. 1 Item der Skala X mit 1-5 und 1 Item der Skala Y mit 1-7), müssen separate Umcodierungen vorgenommen werden. Eine aus mehreren Items mit unterschiedlichen Wertebereichen bestehende Skala, ist sehr unüblich, besonders wenn es um die Bildung eines Gesamtscores geht sogar problematisch.
Damit man überhaupt einen Mittelwert oder eine Summe berchnen darf, muss man annehmen, dass die Skalenitems zumindest annähernd intervallskaliert sind (quasi-metrisch). Folglich ist der Skalenindex intervallskaliert. Sind Skalen mit gedrehten Items besser als ohne gedrehte Items? Diese Frage kann man nicht pauschal beantworten. Die Verwendung von gedrehten Items hat in aller Regel den Effekt, dass die Korrelation zwischen den Items (Cronbach's Alpha) etwas geringer ausfällt. Das sieht zwar nicht so toll aus – dürfte aber ein Indikator dafür sein, dass die Befragten sich bei der Beanwortung mehr Gedanken gemacht haben. Zwei Datensätze zusammenfügen und auf Skalenniveau bringen - Statistik-Tutorial Forum. Außerdem wird eine generelle Neigung zu Zustimmung/Ablehnung (Ja/Nein-Sager) durch die gedrehten Items nivelliert. Dies spricht für eine bessere Messung des Konstrukts. Andererseits reagieren unterschiedliche Menschen unterschiedlich auf gedrehte Items. Zum Beispiel könnte jemand aus besonderer Ehrlichkeit vermeiden, niemals anzugeben, dass etwas "nie" auf ihn zutreffe. Dies kann zu Messartefakten führen.
Dabei hat er noch ein Item rekodiert, da dies negativ formuliert war. Ich habe damals nix verstanden (schon gar nicht die Syntax) und meine "Expertin" hat auch falsch gerechnet (mit ANOVA). Ich wollte es mir dann (aus mangels Zeit und Nerven) einfach machen und via Einzelitemanalyse die 5 Items ausrechnen und dann die Signifikanz mittels ANOVA überprüfen, bis ich dann "verzweifelt" gemerkt habe, dass ich dies nicht darf, da die AV/einzelnen Items "dank" Likert-Skala nicht intervallskaliert sind. Jetzt bin ich total verzeifelt. Könnte mir bitte jemand erklären wie ich dies noch "schnell" hinbekomme? Oder könnte ich alternativ mit einem U-Test von Mann & Whitney eine Einzelanalyse durchführen und dann die Signifikanzen der einzelnen Selbstkonzept-Items interpretieren??? Oder mit einem anderen Test arbeiten? Wie bekomme ich das noch hin und mit welchem Test rechne ich bzw. wie fasse ich die Items zusammen (ohne Syntax nach Möglichkeit)? Schneller Rat wäre echt super von euch. Vielen Dank.
Wiwi_Due Beiträge: 5 Registriert: 25. 03. 2012, 17:14 Zwei Datensätze zusammenfügen und auf Skalenniveau bringen Hallo liebe Mitforisten, ich habe folgendes Problem und hoffe hier auf Hilfe. Nach mehreren Emotionsmessungen habe ich nun Pro Person (ID) mehrere Ausschläge (auf einer Skala von 0-100). Diese wollte ich nun zu einer 5er-Skala zusammenfassen. Mein Problem ist, dass ich die Auswertung eines Fragebogens (Intervallskaliert) mit den Emotionsmessungen vergleichbar machen will/muss. Wie ich versucht habe auf zu zeigen habe ich für jeden Ausschlag bzw. jede Sekunde einen Fall (Bsp: Emotions Happy). Bespiel: ID 1 =Happy 0 = Sad 0 = Time 1 Sekunde ID1 =Happy 15 = Sad 0 = Time 2 Sekunde ID 1 =Happy 20 = Sad 5 = Time 3 Sekunde ID 1 =Happy 0 = Sad 10 = Time 4 Sekunde ID1 =Happy 55 = Sad 15 = Time 5 Sekunde ID 1 =Happy 20 = Sad 5 = Time 6 Sekunde... ID 2= Happy 55 = Sad 15 = Time 5 Sekunde.. ID n =... Im Fragebogen haben die Personen (ID) ihren Gemütszustand auf einer Skala von 0-5 angegeben (0="trifft überhaupt nicht zu - 5="trifft auf jeden Fall zu").
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