Quick Start 1. Einführung 1. 1. Beispiele für mögliche Fragestellungen 1. 2. Voraussetzungen des t-Tests für unabhängige Stichproben 2. Grundlegende Konzepte 2. Beispiel einer Studie 2. Berechnung der Teststatistik 3. t-Test für unabhängige Stichproben mit SPSS 3. SPSS-Befehle 3. Deskriptive Statistiken 3. 3. Test auf Varianzhomogenität (Levene-Test) 3. 4. Ergebnisse des t-Tests für unabhängige Stichproben 3. 5. Berechnung der Effektstärke 3. 6. T test unabhängige stichproben beispiel. Eine typische Aussage Der t-Test für unabhängige Stichproben testet, ob die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben verschieden sind. Die Fragestellung des t-Tests für unabhängige Stichproben wird oft so verkürzt: "Unterscheiden sich die Mittelwerte zweier unabhängiger Stichproben? " Sinkt die Verkehrsbelastung (Anzahl Fahrzeuge pro Stunde) in der Hauptverkehrszeit in einem Dorf nach dem Bau einer Umfahrungsstrasse? Unterscheiden sich Personen mit selbstständiger oder unselbständiger Tätigkeit bezüglich ihrer Zufriedenheit mit ihrer beruflichen Situation?
Allerdings gibt es auch hier Korrekturmöglichkeiten, sollte diese Voraussetzung nicht erfüllt sein, die wir auch noch besprechen werden. Die letzten drei Voraussetzungen besprechen wir später noch im Detail und zeigen, wie sie mit SPSS überprüft werden können. Hypothesen des ungepaarten t-Tests Wie jeder statistischer Test, hat auch der gepaarte t-Test eine H 0 und H 1 Hypothese, nach denen sich die Angabe der Signifikanz richtet. T-Test für unabhängige Stichproben in SPSS - Datenanalyse mit R, STATA & SPSS. Die Nullhypothese besagt, dass es keinen Unterschied zwischen der Differenz der Mittelwerte der einzelnen Gruppen gibt (der Mittelwert der einen Gruppe entspricht dem Mittelwert der anderen). Daher: Es existiert kein Effekt. \({H_0: \mu_1 = \mu_2}\) Die Alternativhypothese hingegen besagt, dass sich beide Gruppen voneinander unterscheiden. \({H_1: \mu_1 \neq \mu_2}\) Entsprechend der Ergebnisse der Analyse, lehnen wir entweder die Nullhypothese ab oder nehmen sie an. Die Signifikanz, die berechnet wird (der p -Wert) bedeutet daher, wie wahrscheinlich die beobachteten Mittelwertsunterschiede sind, wenn wir von zufälligen Effekten ausgehen.
Der t- Test für zwei unabhängige Stichproben vergleicht die Mittelwerte zweier unabhängiger (unverbundener) Stichproben. Nullhypothese: Die Differenzen der Messwertpaare sind gleich 0. Voraussetzung: Beide Stichproben sind normalverteilt. Die Varianzen in den zu vergleichenden Stichproben sind gleich/homogen. Die Prüfgröße wird wie folgt berechnet: $$ t = \dfrac{\overline x - \overline y}{s * \sqrt{\dfrac{1}{n_1} + \dfrac{1}{n_2}}} $$ wobei x und y die Mittelwerte der beiden Stichproben und n 1 und n 2 die Stichprobenumfänge sind. s ist die Wurzel aus der mittleren Varianz und wird aus den empirischen Varianzen s 1 und s 2 der beiden Stichproben wie folgt ermittelt: $$ s^2 = \dfrac{(n_1 - 1) * s^2_1 + (n_2 - 1) + s^2_2}{n_1 + n_2 - 2} $$ Die Testentscheidung fällt zugunsten der Alternativhypothese aus, falls: |t| > t FG;1-α⁄2 bei zweiseitiger Fragestellung |t| > t FG;1-α bei einseitiger Fragestellung Anderenfalls wird die Nullhypothese beibehalten. Der kritische Wert t FG;1-α⁄2 bzw. T-Test bei unabhängigen Stichproben in SPSS durchführen - Björn Walther. t FG;1-α wird durch die Anzahl der Freiheitsgrade FG = n 1 + n 2 - 2 und das Signifikanzniveau α bestimmt sowie durch die Art der Fragestellung (einseitig oder zweiseitig).
Blühende Dahlien erfreuen vor der Frankfurter Skyline im Palmengarten die Besucher. Foto: Werner Baum'/Archiv © deutsche presse agentur Ausflugsziele für gutes Wetter in Frankfurt Sie befinden sich in Frankfurt am Main, alleine oder mit Familie und Kindern? Sie haben freie Zeit, aber wissen nicht so recht, was Sie jetzt unternehmen können? Das Wetter meint es auch noch gut mit Ihnen? In der Sonne zeigt sich Frankfurt von seiner schönsten Seite. Und auch wenn es "lediglich" trocken ist, lohnt sich die Erkundung der Stadt an der frischen Luft. Dafür haben wir Ausflugstipps für die Mainmetropole zusammengestellt, die sich für gutes Wetter eignen. WC-Anlagen im Grüneburgpark und im Niddapark werden. Da bleibt Ihnen keine Zeit für Langeweile. Im Gegenteil. In Frankfurt gibt es so viel Interessantes zu sehen. Palmengarten Frankfurt – ein Stück Natur mitten in Frankfurt Bewundern Sie Pflanzen unterschiedlicher Klimazonen im Palmengarten Frankfurt. © iStockphoto, Meinzahn Pflanzen, Leben und Kultur: Der Palmengarten Frankfurt ist ein botanischer Garten in Westend und besteht schon seit 1871.
Alter: Für Kinder von 2-12 Jahren Ausstattung: Gastronomie / Kiosk, Toiletten, Eingezäunt, Liegt im Grünen, Sitzbänke, Schatten, Parkplätze Spielgeräte: Kleinkindschaukel, Nestschaukel, Rutsche, Federwippgerät, Wasserspiele / Matschanlage, Wippe, Kletterelement, Sandfläche, Schaukel Der Park Louisa liegt im Frankfurter Stadtwald an der Mörfelder Landstraße: Wasserspiele (Wassersprühfeld und Planschbecken), Rutsche, Liegewiese, Sitzbänke, Rundweg durch den Park, Holzburg. 3 BEWERTUNGEN Tolle und gepflegte Spielgeräte, schöner Park. Ideal für ein kleine Picknick! Niddapark frankfurt wasserspielplatz monheim. Wir waren heute auf dem Spielplatz und waren enttäuscht. 1. Wasserspiele waren nicht an und es sah auch nicht so aus, als würden sie in absehbarer Zeit in Betrieb gehen, 2. Toiletten (Damen) waren total verstopft - ekelerregend, 3. Gastronomie/Kiosk ist Fehlanzeige. Die Internetseite der Stadt Frankfurt ist leider auch keine Hilfe, da sie wohl so selten aktualisiert wird, dass das der Häufigkeit der Bewertungen hier entspricht (siehe die bisher einzige Bewertung von 2015).