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Wichtige Inhalte in diesem Video Hier findest du eine Anworten auf deine Fragen zum Thema stochastische Unabhängigkeit. Dieser Artikel behandelt die Unabhängigkeit von Ereignissen anhand eines anschaulichen Beispiels. Außerdem berechnen wir die Wahrscheinlichkeiten mit der dazugehörigen Formel. Schlüsselkonzept wahrscheinlichkeit statistiken persönliche homepage. Unser Video zum Thema erklärt dir kurz und knapp alles was du zur Unabhängigkeit von Ereignissen wissen solltest, ohne dass du diesen Artikel lesen musst! Unabhängigkeit von Ereigissen im Video zur Stelle im Video springen (00:10) Die stochastische Unabhängikeit von Ereignissen impliziert, dass das Eintreten des einen keine Auswirkung auf die Wahrscheinlichkeit des Eintretens des anderen Ereignisses hat. Man nennt das Ereignis A stochastisch unabhängig von dem Ereignis B, wenn die Wahrscheilichkeit P(A) nicht davon Beeinflusst wird. Dabei ist egal, ob das zweite Ereignis eintritt oder nicht. direkt ins Video springen Unabhängigkeit von Ereignissen Zum Beispiel hängt die Wahrscheinlichkeit, dass jemand blaue Augen hat, nicht mit der Wahrscheinlichkeit zusammen, dass diese Person die Klausur in Statistik besteht.
Wichtige Inhalte in diesem Video Willst du wissen, woran du ein Bernoulli Experiment erkennst und wie du damit rechnen kannst? Das erfährst du im Artikel und in unserem Video! Bernoulli Experiment einfach erklärt im Video zur Stelle im Video springen (00:14) Bei einem Bernoulli Experiment hast du immer genau zwei mögliche Ereignisse. Ein Beispiel dafür ist der Münzwurf, bei dem du die Ereignisse " Kopf " und " Zahl " betrachtest. Die nennst du auch Treffer oder Niete. Willst du zum Beispiel "Kopf" werfen, ist das dein Treffer. Bei einer fairen Münze ist die Wahrscheinlichkeit für einen Treffer p =½. Bei einem Bernoulli Experiment weißt du dann automatisch die Wahrscheinlichkeit für eine Niete ("Zahl"). Das ist immer die Gegenwahrscheinlichkeit q = 1 – p, also im Beispiel ebenfalls ½. Bernoulli Experiment Definition Bei einem Bernoulli Experiment betrachtest du eine Zufallsvariabel X, die Bernoulli-verteilt ist. Fehler 1. Art, Fehler 2. Art | Fehler beim Testen von Hypothesen | MatheGuru. Das bedeutet, dass dein Zufallsexperiment nur zwei Versuchsausgänge haben darf.
Für deinen ersten Weg ganz links ist die Wahrscheinlichkeit:. Wenn du genau hinschaust, siehst du, dass alle Wege, in denen 2 mal 6 und 2 mal keine 6 vorkommen, die gleiche Wahrscheinlichkeit haben. Also lautet die Rechnung für die Bernoulli Kette (Binomialverteilung): Allgemein kannst du dir merken, dass die Bernoulli Formel für k Treffer bei n Versuchen so aussieht: Bei der Binomialverteilung kannst du auch den Erwartungswert berechnen: E[X] = n • p Die Varianz berechnest du dann mit: V[X] = n • p • (1 – p) Binomialverteilung Willst du noch mehr über die Binomialverteilung erfahren? X Schlüsselkonzept: Wahrscheinlichkeit - Flip the Classroom - Flipped Classroom. Dann schau dir doch gleich unser Video dazu an. Zum Video: Binomialverteilung Beliebte Inhalte aus dem Bereich Wahrscheinlichkeitsrechnung