Rasterdaten beinhalten unterschiedliche Einzelpixel oder rechteckig angeordnete Pixelhaufen. Beide Datentypen werden neben Attribut- und Metadaten in Geoinformationssystemen miteinander kombiniert (siehe auch Streit, 1997). In Abbildung 3. 1. 1 ist die graphische Ausgestaltung der beiden grundsätzlichen Datentypen erläutert. Abb. 1: Geometrie-Rasterdaten und ihre graphische Ausgestaltung in der Fernerkundung (aus Bill & Fritsch, 1994) In der Geofernerkundung spielen die Rasterdaten die wichtigste Rolle, da die FE-Sensoren (z. Scanner, SAR, digitale Kameras) diesen Datentyp primär generieren. Vektordaten werden bei Bedarf immer erst sekundär dem Datensatz hinzugefügt um linienhafte Geo-Ojekte (Isolininien, Strassen etc. Digitale bildverarbeitung skript 1. ) zu kartographischen oder allg. Geoinformationszwecken zusammen mit ihren Attributinformationen mit den Fernerkundungsdaten zu verschneiden. Auch photographische Bilder müssen für die digitale Bildverarbeitung digitalisiert, d. h. ihre analoge Information muß in eine numerisch kodierte Rasterform überführt werden.
Neben den rein informatischen Aspekten der digitalen Bildverarbeitung werden in der Vorlesung wichtige Zusammenhänge zum Entstehen und zur Beschreibung digitaler Bilder vermittelt. Im Ergebnis ist der Studierende in der Lage, klassische Verarbeitungsketten zur Lösung bildbasierter Erkennungsaufgaben zu verstehen und zu gestalten, Teilaspekte von Verarbeitungslösungen richtig einzuordnen und umzusetzen sowie sich begrifflich sicher in diesem interdisziplinären Wissensgebiet zu bewegen. Digitale Bildverarbeitung. Für das methodische Verständnis aktueller Anwendungsgebiete der Künstlichen Intelligenz, wie dem Deep Learning, werden beste Vorraussetzungen geschaffen. Die Veranstaltung ist begleitet von einer Übung, in der die Vorlesungsinhalte nachbereitet, vertieft und einfache BV-Aufgaben mit einer Prototyping Software für Bildverarbeitungslösungen ( VIP-Toolkit) bearbeitet werden. Zur Vorlesung werden zahlreiche Lehrbeispiele bereitgestellt.
Die mathematischen Grundlagen und komplexeren Verfahren werden z. B. von Autoren wie Kraus & Schneider (1988) oder Jähne (1991) bzw. Mather (2004) dargelegt. Momentan wird besonders im Bereich der autonomen Mustererkennung mittels neuronaler Netze und Objekterkennung geforscht. Diese finden teilweise Einzug in objektorientierte Klassifikationsverfahren. Analoge und digitale Bilder oben Luft- und Satellitenbilder liegen entweder primär analog (Photo) oder digital (Datenspeicher) vor. Beide Formen können über Digitalisierungs- oder Druckprozessse ineinander überführt werden. Photographische Bilder speichern die Information analog in Form von kontinuierlichen Grau- oder Farbwerten auf der photographischen Schicht. Manipulationen sind eigentlich nur während des Aufnahme- und Entwicklungsprozesses möglich. Digitale Bilder bestehen stets aus matrixnumerisch kodierten Zahlenreihen bzw. Digitale bildverarbeitung script v2. -werten, die jederzeit erneut über Programme kopiert bzw. manipuliert werden können. Man unterscheidet prinzipell zwei Arten von raumbezogenen digitalen Geometriedaten: - digitale Vektordaten - digitale Rasterdaten Digitale Vektordaten können einzeln ( Linien) oder verknüpft ( Polygone) vorliegen.
Ich glaube ich kann mit Fug und Recht von mir sagen, dass ich in meinem Leben viel erlebt und erfahren durfte. Das habe ich ausführlich in meinem Buch "Einfach schwer – in Ordnung" beschrieben". Mein autobiographisches Buch endet damit, dass ich es geschafft habe wieder aus dem Rollstuhl zu kommen und dass ich damit beginnen werde andere Menschen auf ihrem Weg in ein freieres, gesünderes, erfolgreiches Leben zu begleiten und zu motivieren. Wir begegnen menschen nie aus zufall video. Damit habe ich begonnen und tue es derzeit aktiv in Webinaren, Onlinecoaching und meiner Facebookgruppe. Allerdings gibt es Situationen in den diversen Coachings, an denen mir die richtigen Fragetechniken fehlen und / oder ich mich gar nicht einfühlen kann. Mein Wunsch ist es Methoden und Werkzeuge zu erlernen die es mir ermöglichten mich noch besser einzufühlen und mich und die Menschen in meinem Umfeld besser zu verstehen. Ich wünsche mir eine umfassende Ausbildung die auch Rhetorik, Körpersprache, Kommunikation, Präsentationstechniken und Marketing mit einschließt.
Ein Lehrer, der sehr bodenständig, authentisch und erfolgreich das unterrichtet was er selbst nach besten Kräften lebt. Das ist mein Wert, den ich unbedingt vertreten möchte. Ich möchte als Lehrerin oder Coach authentisch sein und nur das weitergeben, was ich selbst erfahren und erlebt habe. Wie die Leser dieses Blogs oder meines Buches wissen, ist das bereits sehr viel und diese Ausbildung ist das i-Tüpfelchen. Ich möchte Dir heute bewusst machen, wie wichtig und lebensverändernd jede einzelne Begegnung in Deinem Leben sein kann. Auch wenn Du in dem Augenblick in dem Du eine Person triffst, vielleicht nicht gleich erkennst, warum Du sie triffst – Im Nachhinein findest Du das vielleicht heraus. Daher bitte ich Dich, darauf zu achten wer und was Dir begegnet. Es könnte eine Schlüsselfigur in Deinem Leben sein. Heute interessiert mich wie das bei Dir ist. Erinnerst Du dich auch an die ein oder andere Begegnung die Auslöser für etwas ganz Grosses in Deinem Leben war. Wir begegnen menschen nie aus zufall und. Wer war das? In welcher Situation warst Du damals und was ist genau passiert?