Im klassischen Sinne ist der Begriff des Experiments für jene Versuchsanordnungen Vorbehalten, in denen Experimental- und Kontrollgruppe streng nach dem Zufallsprinzip ausgewählt werden und der Experimentator die Experimentvariable (z. B. die Produktvariante n, Preishöhen, Werbemaßnahmen etc. ) selbst variieren kann. Da in der Praxis häufig diese Bedingungen nicht erfüllt werden können, hat sich bei Abstrichen von klassischen Experiment en der Begriff Quasi- Experiment eingebürgert. Zu den Quasi- Experiment en werden zunächst alle Designs echter Experiment e gezählt, wenn die Teilnehmer und die Gruppen nicht per Zufallsauswahl bestimmt werden können, sondern wenn nach dem Quotenmodell vorgegangen werden muss ( Auswahlverfahren). Ein weiteres, sehr eläufiges Quasi- Experiment ist das Zeitrei- endesign, welches v. a. bei Marktexperimenten zum Einsatz kommt, bei denen die Wirkung der zu überprüfenden Marketingmaßnahme v. durch Panels erfaßt wird. Quasi experiment beispiel psychology. Soll z. der Erfolg einer Werbekampagne überprüft werden, so werden zunächst die Absatzzahlen, die Umsatzzahlen oder der Marktanteil in einigen Periode n vor der Durchführung des "Experiments" erfaßt.
Man spricht von einem univariaten Design, wenn wir nur eine abhängige Variable untersuchen. In unserem Beispiel ist das der Fall, denn wir messen ja nur die abhängige Variable Lernerfolg. Würden wir zusätzlich überprüfen wie viel Lernstress die Studierenden empfinden, nachdem sie einen Digital Detox (oder keinen) machen, hätten wir ein multivariates Design. Da die Unabhängige Variable in unserem Experiment zwei Ausprägungen hat (Digital Detox und kein Digital Detox), spricht man auch von einem 2×2 Design (wenn wir weiterhin Lernerfolg UND Lernstress untersuchen). Natürliches Experiment – Wikipedia. Fügen wir noch eine Gruppe hinzu, die nur 24 Stunden auf Technologie verzichtet, hätten wir ein 3×2 Design, usw… Between-Subject und Within-Subject Design Erfährt jede Probandin nur eine Ausprägung der unabhängigen Variable, spricht man von einem between-subject Design. Der Effekt ist also nur erkennbar, wenn ProbandInnen miteinander verglichen werden, z. die mit und die ohne Digital Detox. In unserem Beispiel liegt ein solches Design vor.
Die Feldforschung, wie der Name schon verrät, findet im Feld statt, d. h. der Forschende versucht über Beobachtungen in freier Wildbahn etwas über das Verhalten der Spezies Mensch herauszufinden. Unabhängige und abhängige Variablen Bei dieser Beobachtung soll nach Möglichkeit ein bestimmter Zusammenhang zwischen zwei Variablen untersucht werden, z. B. dem Lernerfolg von Studierenden und deren Technologienutzung. Man spricht hier auch von unabhängiger (Technologienutzung) und abhängiger Variable (Lernerfolg). In diesem Beispiel soll also herausgefunden werden, inwiefern der Lernerfolg von Technologienutzung abhängig ist. Möchte man diesen Zusammenhang in freier Wildbahn erkennen, ergibt sich jedoch ein Problem. Quasi-Experiment (1. Übung). Hier können alle möglichen Umweltfaktoren auf den Studierenden einwirken, wie laute MitbewohnerInnen, Alkoholkonsum an Donnerstagen oder eine unvorhergesehene Pandemie. Diese Umweltfaktoren nennt man auch Störvariablen. Man kann also nie ganz ausschließen, ob der beobachtete Zusammenhang nun also wirklich kausal ist, oder nur eine Korrelation besteht.
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