Die meisten maschinellen Lernverfahren arbeiten mit Standard-Algorithmen, die davon ausgehen, dass die Menge der zu verarbeitenden Daten irrelevant ist. Das gilt aber nicht für akkurate quantenmechanische Berechnungen eines Moleküls, bei denen jeder einzelne Datenpunkt entscheidend ist und wo die einzelne Berechnung bei größeren Molekülen Wochen oder manchmal auch Monate in Anspruch nehmen kann. Neue Kooperation mit dem Berliner Zentrum für Maschinelles Lernen | MPIWG. Die enorme Rechnerleistung, die dafür benötigt wird, machte bislang ultrapräzise molekulardynamische Simulationen unmöglich. Bisher, denn dank Ihrer Methode können jetzt neuartige naturwissenschaftliche Erkenntnisse leichter gewonnen werden. Wie ist Ihnen das gelungen? Der Trick besteht darin, mit den maschinellen Lernverfahren nicht alle der potentiell möglichen Zustände der Molekulardynamik zu berechnen, sondern nur die, die sich nicht aus bekannten physikalischen Gesetzmäßigkeiten oder der Anwendung von Symmetrieoperationen ergeben. Diese speziellen Algorithmen erlauben es, das Verfahren auf die schwierigen Probleme der Simulation zu konzentrieren, anstatt Rechnerleistung für die Rekonstruktion trivialer Beziehungen zwischen Datenpunkten zu nutzen.
Das neue Zentrum erhält eine erweiterte Förderung vom Bund, das Land Berlin stellt Mittel für zusätzliche KI-Professuren zur Verfügung. An dem Pressetermin werden Anja Karliczek, Bundesministerin für Bildung und Forschung, Michael Müller, Regierender Bürgermeister von Berlin, Prof. Dr. Christian Thomsen, Präsident der TU Berlin, Prof. Volker Markl, Direktor des BBDC sowie Prof. Klaus-Robert Müller, der Direktor des BZML teilnehmen. Zur Pressekonferenz sind Medienvertreterinnen und Medienvertreter herzlich eingeladen: Zeit: Mittwoch, dem 15. Januar 2020, 13:00 bis 14:00 Uhr Ort: Forum Digitale Technologien, Salzufer 6 / Eingang Otto-Dibelius-Str., 10587 Berlin Bitte melden Sie sich an unter: Vor Ort werden geeignete Demonstratoren konkrete Forschungsprojekte vorstellen. Weitere Informationen erteilt Ihnen gern: Stefanie Terp TU Berlin, Stabsstelle Kommunikation, Events und Alumni Tel. Berliner zentrum für maschinelles lernen 1 der einstieg. : 030 314-23922 E-Mail:
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