Zunächst definieren wir uns ein einfaches Objekt mit der Zellenformatierung für den Hintergrund. Python tabelle erstellen van. oddCellFormat = d_format() t_bg_color('#d4ddcf') evenCellFormat = d_format() t_bg_color('#bec6ba') In der offiziellen Dokumentation zu XlsxWriter findest du eine gesamte Auflistung aller Formatierungsmöglichkeiten. eingefärbte Zeilen in Excel #zuweisen der Formatierung für Zeilen welche eine Ungerade Zeilenzahl haben cellFormat = oddCellFormat #prüfen ob die Zeilenzahl gerade ist #Die Funktion Modulo liefert eine Zahl größer 0 wenn die Zeile ungerade ist. if((rows% 2) == 0): #zuweisen des Zellenformates für gerade Zeilen cellFormat = evenCellFormat #schreiben des Vornamens sowie setzen des Zellenformates ('A'+str(rows), vorname, cellFormat) #schreiben des Nachnamens sowie setzen des Zellenformates ('B'+str(rows), name, cellFormat) Beispiel 4 – Diagramme Eine große Stärke von Python ist die Verarbeitung von sehr großen Datenmengen und das Visualisieren von diesen Daten können wir zbsp. auch mit Diagrammen machen.
Python bietet mehrere Optionen zum Entwickeln einer grafischen Benutzeroberfläche (GUI). Von allen GUI-Methoden ist Tkinter die am häufigsten verwendete Methode. Es ist eine Standard-Python-Schnittstelle zum mit Python gelieferten Tk-GUI-Toolkit. Python mit Tkinter ist der schnellste und einfachste Weg, um GUI-Anwendungen zu erstellen. Das Erstellen einer GUI mit Tkinter ist eine einfache Aufgabe. Hinweis: Weitere Informationen finden Sie unter Python GUI - tkinter Tabellen mit Tkinter erstellen Eine Tabelle ist nützlich, um Daten in Form von Zeilen und Spalten anzuzeigen. Leider bietet Tkinter kein Tabellen-Widget zum Erstellen einer Tabelle an. Wir können jedoch eine Tabelle mit alternativen Methoden erstellen. Zum Beispiel können wir eine Tabelle erstellen, indem wir wiederholt Eintrags-Widgets in Form von Zeilen und Spalten anzeigen. Python tabelle erstellen login. Um eine Tabelle mit fünf Zeilen und vier Spalten zu erstellen, können Sie zwei for-Schleifen verwenden als: für i im Bereich (5): für j im Bereich (4): Innerhalb dieser Schleifen müssen wir ein Eintrags-Widget erstellen, indem wir ein Objekt der Eintragsklasse erstellen: e = Eintrag (root, width = 20, fg = 'blue', font = ('Arial', 16, 'fett') Jetzt brauchen wir Logik, um dieses Eintrags-Widget in Zeilen und Spalten zu platzieren.
Verwende eine for -Schleife oder list(), um das Ergebnis als Liste zu erhalten. Aufgabe 11 print(i, name) Die Funktion enumerate(x) generiert einen Zähler zu einer Liste. Eine übliche Schreibweise ist for i, elem in enumerate(x) Weitere Übungsaufgaben Aufgabe 12 Erzeuge eine Tabelle mit 10x10 Zellen, die nur aus Nullen besteht. Python tabelle erstellen der. Aufgabe 13 Erzeuge eine Tabelle mit 10x10 Zellen und fülle sie mit den Zahlen von 1 bis 100. Aufgabe 14 Sortiere die Tabelle nach der zweiten Spalte. Verwende folgenden Codeschnipsel: from operator import itemgetter (key=itemgetter(spaltennr)) Anmerkung: An dieser Stelle werden verschachtelte Listen etwas schwerfällig. Mit den Bibliotheken numpy und pandas werden diese Sachen leichter.
Ausblick & Abschluß Die hier gezeigten Beispiele zeigen einige wenige Funktionen der Bibliothek XlsxWriter. In der offiziellen Dokumentation findest du noch viele weitere Funktionen um deine Datentabelle oder Diagramm zu Formatieren. Du kannst auch in den Zellen Formeln hinterlegen und so deine Tabelle noch dynamischer gestalten aber dazu werde ich in einem weiteren Beitrag näher eingehen.
Die Spaltennamen können mit dem Parameter colLabels angegeben werden, und der Parameter loc="center" setzt die Tabelle in die Mitte der jeweiligen Achsen. Wir können auch Pandas DataFrame und NumPy Arrays als cellText Parameter übergeben, um eine Tabelle zu erzeugen. import pandas as pd import as plt Frame(data, columns=column_labels) (, lumns, rowLabels=["A", "B", "C"], loc="center") Ausgabe: Dieser Prozess generiert die Tabelle aus dem DataFrame df. Erstellen von Microsoft Excel Mappen mit Python3 und XlsxWriter - Technik Blog. Wir übergeben die Werte von df als Parameter cellText und die Spaltennamen von df als colLabels. Der Wert rowLabels fungiert als Label für die Zeilen der Tabelle. Um die Zeilen- und Spaltenbeschriftungen in der Tabelle zu unterscheiden, gestalten Sie diese speziellen Felder unterschiedlich. import pandas as pd (, lumns, rowLabels=["A", "B", "C"], rowColours =["yellow"] * 3, colColours =["yellow"] * 3, loc="center") Ausgabe: Hier stylen wir die Zeilen- und Spaltenbeschriftungen mit gelber Farbe, um diese Felder vom Rest der Tabelle zu unterscheiden; dies geschieht mit Hilfe der Parameter rowColours und colColours.
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