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Mitunter wird sogar das Fachabitur oder das Abitur vorausgesetzt. Ohne Schulabschluss oder nur mit einem Hauptschulabschluss sind die Chancen in der Regel sehr niedrig, dass sich ein Unternehmen für die Person entscheidet. Neben dem Schulabschluss an sich sind auch die Noten in einigen Fächern bei vielen Unternehmen eine Voraussetzung für die Ausbildung. Es reicht also nicht einfach nur ein Schulabschluss. Ausbildung als industriekauffrau 2010 edition. Wer sich gegen die Konkurrenz bei der Bewerbung durchsetzen möchte, muss mit seinen Noten überzeugen. Drei Fächer sind dabei besonders wichtig. An erste Stelle steht Mathematik, da die Ausbildung und auch das spätere Berufsleben viel mit Zahlen zu tun hat. Dazu kommen die Fächer Deutsch und Englisch. Besonders Englisch sollten Bewerber definitiv nicht unterschätzen. Viele Unternehmen agieren heute international und erwarten von ihren Mitarbeitern daher, dass sie der englischen Sprache mächtig sind. Nicht schlecht ist es zudem, wenn ein Bewerber noch eine weitere Fremdsprache spricht.
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Bei ausreichend kleinem p-Wert gehen wir bei diesen Tests davon aus, dass die Daten nicht normalverteilt sind. Die letzten beiden Verfahren sind rein grafisch und vergleichen die tatsächlichen Daten mit Daten, die wir bei einer perfekten Normalverteilung erwarten würden. Literaturverzeichnis Ghasemi, A., & Zahediasl, S. (2012). Normality Tests for Statistical Analysis: A Guide for Non-Statisticians. International Journal of Endocrinology and Metabolism, 10 (2), 486–489. doi:10. 5812/ ijem. 3505 Lumley, T., Diehr, P., Emerson, S., & Chen, L. (2002). The importance of the normality assumption in large public health data sets. Annual review of public health, 23 (1), 151-169. Salkind, N. J. (Ed. ). (2010). Encyclopedia of research design (Vol. 1). Spss auswertung anleitungen. Sage. Shapiro, S. S., & Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 591-611. Steinskog, D. J., Tjøstheim, D. B., & Kvamstø, N. G. (2007). A cautionary note on the use of the Kolmogorov-Smirnov test for normality.
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